Mestrado em Bioestatística e Biometria | Master's Degree in Biostatistics and Biometry - TMBB
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- Análise da relação de supressão viral com medidas clínicas de atendimento aos pacientes adultos vivendo com o HIV/SIDAPublication . Inácio Feliciano Retene; Oliveira, Teresa; Mboane, Ramos Bartolomeu JoséA prevalência do Vírus da Imunodeficiência Humana (HIV) em todo o mundo, destaca a importância de adoção de estratégias eficazes para a supressão viral, com foco nos pacientes com comorbidades para países em vias de desenvolvimento. Nessa perspetiva, o objetivo deste estudo, foi de analisar a relação entre a supressão viral com as medidas clínicas de atendimento aos pacientes adultos vivendo com o HIV no Centro de Saúde da Cidade de Lichinga, entre os anos 2020 e 2021. Foram analisadas as seguintes variáveis independentes: Tuberculose (TB), o Peso corporal, Sexo, a Idade, Tempo de tratamento e Apoio Psicossocial. Utilizando o teste de qui-quadrado e a regressão logística múltipla, foram analisados dados de 342 pacientes adultos. Os principais resultados encontrados são os seguintes: a presença da TB nos pacientes com HIV reduz em 97% a probabilidade de alcançar a supressão viral, dada a Odds Ratio (OR=0.03); Um quilograma de aumento do Peso Corporal, a chance de supressão viral é de 83% (OR=1.83); A cada mês de Tratamento Antirretroviral (TARV) ininterrupto, a probabilidade é muito acima de 100% (OR=5.11); Outra descoberta é o impacto da interação entre a presença da TB e alto Apoio Psicossocial, sugerindo que a prestação de cuidados e Apoio Psicossocial aos pacientes com coinfecção de TB e HIV, aumenta mais rapidamente a chance de alcançar a supressão viral nesses pacientes do que aqueles que não tiveram Apoio Psicossocial dada a OR=48.50 e por fim, houve a descoberta da interação dos fatores Tempo de Tratamento e Peso Corporal. Com estes resultados, pode se concluir que: aos pacientes em TARV, há necessidade de diagnóstico precoce de outras doenças, como é o caso da TB; por outro lado, o reforço do Apoio Psicossocial e o controlo do Peso é fundamental. Estas conclusões são validadas pelos resultados do Pseudo R² (Cox e Snell= 68.2% e Nagelkerke = 92.6%). O teste de Hosmer-Lemeshow confirma a validade desta teoria (p-valor de 99.56%) e por fim, a curva Receiver Operating Characteristic (ROC= 99.4%).
- Metodologias estatísticas para análise de dados agrupados em estudos epidemiológicos: aplicação real aos dados da COVID-19Publication . Tausene, Mune Tausene; Oliveira, TeresaA análise estatística de dados agrupados é frequentemente utilizada na área de epidemiologia para permitir uma conclusão fidedigna em estudos de grupos de indivíduos. Vários são os problemas enfrentados pelos investigadores relacionados com a aplicação de metodologias estatísticas em pesquisa científica. O da presente pesquisa é explorar a aplicação eficaz das metodologias estatísticas na análise de dados agrupados em epidemiológicos, especialmente em relação à COVID-19. A metodologia da pesquisa adotou uma abordagem exploratória, combinando revisão bibliográfica detalhada com análise prática dos dados utilizando o software R. Os dados da COVID-19 foram obtidos da base Our World in Data, permitindo análises exploratórias, correlacionais e de modelagem, incluindo análises espaciais para entender a propagação da doença em Moçambique. São destacadas técnicas como regressão logística, análise de variância e modelos lineares generalizados, visando identificar padrões de propagação, fatores de risco e avaliar o impacto das intervenções de saúde pública. Os resultados da pesquisa demonstraram a eficácia dessas metodologias na análise dos dados da COVID-19 em Moçambique. Foram identificados padrões de propagação da doença, fatores de risco significativos e a eficácia de algumas intervenções de saúde pública. A pesquisa contribui significativamente para o avanço do conhecimento sobre análise de dados agrupados e epidemiologia da COVID-19 em Moçambique, fornecendo subsídios valiosos para a compreensão e enfrentamento da pandemia.
- Efeitos de sobredosagem na indução da anestesia: análise multivariada de dadosPublication . Carvalho, Lino Manuel Dias; Nunes, Catarina S.Na indução da anestesia antes de um procedimento cirúrgico, o fármaco anestésico é administrado sempre com a preocupação de obter uma indução rápida. Idealmente, o médico anestesista deveria ser capaz de avaliar a dose de fármaco necessária para induzir inconsciência e parar a administração. No entanto, isto nem sempre acontece e existe sobredosagem. Anestesia geral representa uma parte complexa da cirurgia, envolvendo relaxamento muscular, inconsciência e analgesia. Para o efeito utilizam-se diferentes fármacos, entre os quais o anestésico propofol. Com perda de consciência a infusão é desligada, porém a concentração continua a aumentar devido a atrasos farmacocinéticos e farmacodinâmicos inerentes. Existe uma concentração máxima que se verifica após a infusão ser desligada, pelo que o interesse é parar a administração de propofol no momento exato e encontrar formas de minimizar o excesso de anestesia, principalmente na fase de indução, para não provocar sobredosagem. Analisamos dados clínicos em 217 neurocirurgias (craniotomias, cirurgias coluna/ medula espinhal) para verificar quais os efeitos (se existirem) desta sobredosagem nos sinais fisiológicos integrando uma complexidade de covariáveis confundidoras: dados antropométricos, estado de saúde, tipo cirurgia, parâmetros basais e diferentes protocolos de indução. O impacto do fármaco anestésico pode avaliar-se pelo seu efeito nos sinais cerebrais (eletroencefalograma) ou sinais hemodinâmicos (pressão arterial, frequência cardíaca, débito cardíaco), no entanto uma medida de sobredosagem é mais difícil prever e quantificar. Regressão linear múltipla foi implementada e testada objetivando uma melhor abordagem para este problema. Estudamos duas variáveis dependentes para sobredosagem de anestesia: (I) diferença entre concentração de propofol máxima e concentração de propofol em LOC (μg/ml); e (II) quantidade de propofol infundido até LOC (mg/kg). Obtivemos os R " # de 71,1% e 47,2%, modelos I e II, permitindo avaliar a variabilidade observada na sobredosagem de propofol. Avaliamos a capacidade de previsão dos modelos, resultando valores para a REQM de 0,2855 e 0,3609, modelos I e II.
- Modelação estatística no estudo da depressão e impactos da Covid-19 em indivíduos com 50 ou mais anosPublication . Pires, Sara Isabel Ribeiro; Ramos, Maria do Rosário; Fernandes, Ana PaulaAtualmente, como consequência da análise de vários indicadores demográficos, tais como a taxa de natalidade, a taxa de mortalidade e a taxa de prevalência de certas doenças, bem como do impacto do surgimento de novas doenças na população mundial, de que é exemplo a recente pandemia COVID19, torna-se urgente o investimento em estudos que possam contribuir para ajudar na tomada de decisões na área da Medicina, e das Políticas e Saúde Pública, entre outras. No âmbito desta problemática, foi criado a nível europeu o projeto SHARE, Survey of Health, Aging and Retirement in Europe que preserva um banco de dados multidisciplinar e transnacional de microdados sobre saúde, nível socioeconómico, entre outros fatores, obtidos através de um inquérito. Iniciado em 2004, conta com amostras dos indivíduos de 50 ou mais anos de em 28 países europeus e Israel. Este trabalho teve como objetivo contribuir para novo conhecimento no que diz respeito à população portuguesa, uma vez que a temática do envelhecimento é premente, e os estudos realizados até à data mostram que há espaço para outras análises e perspetivas. Recorrendo a metodologias estatísticas em que se inclui a regressão logística à base de dados SHARE vaga 9 (Corona 2), procurou-se modelar a situação/sentimento de depressão reportada pelos inquiridos com base numa seleção de variáveis de saúde física, mental, comportamentais entre outras consideradas pertinentes.
- Planeamento de experiências e controlo estatístico da qualidade: como interajem [sic] na optimização de problemáticas reaisPublication . Dias, Maria Isabel da Graça; Oliveira, TeresaAs metodologias estatísticas – Planeamento de Experiências (DOE – Design of Experiments) e Controlo Estatístico do Processo (CEP) foram exploradas intensamente numa aplicação a dados reais. A análise dos dados foi efectuada através dos softwares para análise estatística, Minitab e SPSS. Este trabalho foi efectuado na empresa Γ, e iniciou-se devido ao facto de se ter detectado um número anormalmente elevado de reclamações no produto “flocos de trigo”. Inicialmente, na linha de produção começou-se a detectar uma grande quantidade de finos. No entanto a recolha de finos não era pesada/avaliada de forma sistemática e não permitia uma visão objectiva e quantificada do problema. A receita dos flocos de trigo foi alterada no final de Τ. Após se ter iniciado a produção contínua desta nova receita, verificou-se que as perdas de produto sob a forma de finos, eram muito mais elevadas do que na receita anterior. Com esta alteração, os flocos apresentavam-se mais frágeis, mais facilmente desenvolviam aglomerados nos moinhos, e o produto tinha visivelmente menor qualidade relativa à sua aparência. O objetivo desta dissertação foi a exploração das metodologias estatística e computacional ilustras à luz de uma problemática real, e envolveu o estudo dos factores que um grupo multidisciplinar entendeu como poderem ser os mais determinantes, no equipamento mais crítico para a qualidade da massa de flocos de trigo. Este grupo selecionou dois equipamentos: as cozedoras e o secador da massa dos flocos. Na tentativa de se escolher os melhores settings (parâmetros) de cada um dos equipamentos foi aplicada uma técnica estatística designada por Planeamento de Experiências. Foi escolhido um DOE aleatório, factorial 23 para estudo de ambos os equipamentos. Após se ter encontrado os settings mais promissores para melhorar a qualidade da massa e assim evitar a formação de finos, foram feitos estudos de capabilidade do processo. Os estudos de capabilidade do processo pretenderam quantificar se a capabilidade e a performance do processo melhoraram com a introdução dos novos settings nas cozedoras. Estes estudos apontaram para uma melhoria significativa da capabilidade e da performance da linha de processamento.
- Métodos estatísticos na avaliação do gradiente de pressão sistólica, da hipertensão e da medicação após implantação de stent por coartação da aortaPublication . Coutinho, Maria Luisa Costa; Carolino, Elisabete; Oliveira, AmílcarEste estudo utilizou uma base de dados anonimizada, com 79 pacientes com coartação da aorta nativa ou recorrente e que foram submetidos a implantação de stent. Trata-se dum estudo retrospetivo, com dados clínicos colhidos de rotina. O principal objetivo foi analisar os fatores que influenciam os resultados da intervenção, quer imediatos quer a médio e longo prazo. Uma primeira análise teve por objetivo encontrar os fatores que influenciam o valor do gradiente de pressão sistólica, imediatamente após a implantação de stent. Recorreu-se à regressão ordinal e concluiu-se que os fatores significativos são a hipoplasia do arco transverso e o grau de estenose da aorta. Numa segunda análise encontraram-se as variáveis que distinguem os pacientes normotensos dos hipertensos, após implantação de stent, a médio e longo prazo. Foi ajustado um modelo de regressão logística binária e concluiu-se que os fatores significativos são a hipoplasia do arco transverso da aorta, o gradiente de pressão sistólica antes da implantação do stent, a idade de implantação do 1º stent e o número de anti-hipertensivos que o paciente tomava antes da intervenção. Na terceira análise selecionaram-se apenas os pacientes que reduziram a medicação após a implantação do stent e ajustou-se um modelo de regressão de Poisson. Concluiuse que a hipoplasia do arco transverso da aorta e a necessidade duma segunda intervenção de dilatação do balão ou reimplantação de stent são preditores significativos do número de fármacos anti-hipertensivos que o paciente necessita, a médio e longo prazo.
- Modelação estatística aplicada a dados cefalométricosPublication . Amorim, Mónica Isabel Tavares; Oliveira, Teresa; Silva, Joana Godinho de Almeida Neves daIntrodução: Este trabalho teve por foco o estudo dos Modelos Lineares Hierárquicos (HLM- Hierarchical Linear Model) Longitudinais, visando uma aplicação a dados reais de especial interesse no âmbito da Saúde Pública. Estes modelos revelam-se de particular importância em contextos que exigem flexibilidade no tempo, permitindo a modelação de alterações não lineares e descontínuas no tempo, o tratamento de espaçamentos desiguais de pontos de tempo, bem como situações desequilibradas quanto ao número de observações por indivíduo. Os modelos longitudinais HLM são muitas vezes descritos como modelos de curvas de crescimento e fornecem uma estrutura que incorpora variáveis em cada nível do modelo. No âmbito da etiologia dos problemas ortodônticos, o papel da via aérea no crescimento e desenvolvimento das estruturas craniofaciais tem sido amplamente debatido na literatura científica. Na aplicação a dados reais, foi explorada a modelação da inclinação mandibular em indivíduos em crescimento, considerando como preditores outras características crâniofaciais, faríngeas e postura crânio-cervical. Materiais e Métodos: Foram realizadas medições angulares, lineares e de área referentes à maxila, mandíbula, postura crânio-cervical e via aérea superior, no pré-pico, pico e pós-pico de crescimento em 157 teleradiografias de indivíduos sem historial de tratamento ortodôntico. A inclinação mandibular (ML/NSL) foi ajustada em função de outras variáveis craniofaciais através de um modelo linear hierárquico (MLH) longitudinal. Foram avaliados os pressupostos de linearidade, homocedasticidade e normalidade dos resíduos nas diferentes hierarquias dos modelos, seguindo-se a pesquisa de observações influentes. Resultados: O ajustamento do modelo nulo indicou que 72,6% da variabilidade de ML/NSL pode ser explicada pela variância between-person, sendo relativamente estável ao longo do tempo. Foram obtidos dois ajustamentos relevantes com intercepts e declives aleatórios para a variável tempo. O ajustamento com MLH permitiu estimar componentes fixas e aleatórias ao nível do indivíduo, assim como ao nível do instante temporal para ML/NSL. Permitiu ainda estimar a influência de determinados preditores na taxa de variação de ML/NSL ao longo do crescimento. Conclusões: Não foi encontrada uma relação significativa entre as dimensões sagitais da via aérea e a inclinação mandibular, considerando dois ajustamentos de regressão multinível aplicados a três instantes relevantes do crescimento. Recomenda-se a aplicação de técnicas de modelação multinível que permitam incorporar as alterações fisiológicas das dimensões faríngeas ao longo do crescimento e, assim, esclarecer melhor o papel da via aérea no desenvolvimento das estruturas craniofaciais.
- Identificação de alguns factores de risco para a obesidade e visualização da informaçãoPublication . Carvalho, Janaína Maria Trinchão Silva; Oliveira, Teresa; Carolino, ElisabeteA obesidade tem se apresentado como uma doença de preocupação mundial e que precisa de medidas preventivas por conta de um crescimento significativo em termos globais. A patologia obesidade potencializa o desenvolvimento de doenças futuras como a hipertensão, diabetes, cardiopatias, e o câncer. Para o estudo da obesidade é pertinente analisar não só as questões genéticas, mas também as clínicas e as sócios-demográficas. O objetivo desse trabalho é identificar alguns fatores de riscos a obesidade e buscar maior visibilidade da informação, apoiando a comunidade médica e cientifica a buscar tratamentos preventivos, personalizados visando o combate, proporcionando melhor qualidade de vida a sociedade como um todo. Nesta dissertação foi investigada o perfil de 714 pacientes relacionados a variáveis sociais, clínicas e genéticas usando técnicas univariadas, bivariadas e o modelo de Regressão Logística que foi fundamental para identificação dos fatores de risco para a obesidade. A visualização da informação como uma ferramenta de apresentação também foi de grande importância para traçar o perfil do nosso paciente e dar apoio para melhores analises e tomada de decisões. Com o uso do software estatístico (SPSS) e de softwares computacionais na área da visualização da informação (Tableau Public e Power BI), foi possível identificar e propor um melhor modelo que melhor demostrasse as características e o conhecimento sobre a obesidade.
- Técnicas de análise de sobrevivência para sujeitos infetados com HIVPublication . Sibinde, José Portez; Serranho, PedroO presente estudo visou aplicar técnicas de Análise de Sobrevivência para o estudo do tempo de vida de sujeitos infetados com o vírus da imunodeficiência humana (HIV) e a influência das covariáveis recolhidas nesse tempo. Os dados são provenientes do centro de saúde de Changanine província de Gaza, Moçambique. Estes foram utilizados mediante autorização ética 115/CNBS/2020 e administrativa 466/GMS/290/021 do Comité Nacional de Bioética para a Saúde e do Ministério de Saúde, respetivamente. Para obtenção dos resultados foi utilizado o software R versão 4.1.1 e o package survival no qual foram utilizados os métodos de Kaplan-Meier e Cox. O teste logrank foi aplicado para comparação de curvas de sobrevivência estimadas pelo método de Kaplan-Meier em diferentes grupos das covariáveis categóricas, sendo que foi estimado o tempo de vida mediano em cada um desses grupos. Para obtenção das covariáveis significativas do modelo de Cox foi aplicado o método de eliminação backward e após validação do pressuposto de riscos proporcionais pela análise dos resíduos de Schoenfeld e teste de correlação dos resíduos com o tempo, foi estudada a adequação do modelo por análise dos resíduos de cox-snell, resíduos Martingala e resíduos deviance. Verificou-se, pelo modelo de regressão de Cox, que fazer profilaxia INH e CTX bem como integrar os grupos de apoio à adesão comunitária contribui no aumento do tempo de sobrevivência dos pacientes. Por outro lado foi verificado também que o diagnóstico positivo da tuberculose, subir de nível do estadio e da desnutrição, ter diagnóstico positivo de sarcoma de Kaposi, ser do sexo masculino e ter carga viral maior que 10mil cópias, contribui significativamente para redução do tempo de sobrevivência dos sujeitos.
- Transporte de doentes não urgentes : elementos de modelação estatística e melhorias potenciais de eficiência via otimização de roteamentoPublication . Silva, Marisela Gonçalves da; Juan, Ángel Alejandro; Oliveira, TeresaCom este trabalho pretende-se averiguar, de acordo com a realidade de um caso real em transportes de ambulâncias, quais as variáveis que têm maior importância no funcionamento dos Transporte de Doentes Não Urgentes (TDNU) na ilha da Madeira e no Porto Santo, bem como, a formulação de um modelo matemático no roteamento de viaturas. O estudo recorre à base de dados criada com a consulta de triagem dos transportes em 2014, tornando-se percetível avaliar Elementos de Modelação Estatística nesse ano, testando a normalidade da amostra através do teste Kolmogorov-Smirnov, calculando as medidas de tendência central nas variáveis e aplicando os testes não paramétricos, Qui-Quadrado de Pearson, Wilcoxon-Mann-Whitney e Kruskal-Wallis. Para alguns cálculos, utilizou-se os softwares Excel e SPSS. Ao longo do trabalho abordar-se-á o clássico Problema de Roteamento de Veículos e os diferentes modelos de VRPs, um dos mais estudados problemas na área da otimização combinatória. Neste sentido surge esta dissertação, que pretende estudar como o Serviço de Saúde da Região Autónoma da Madeira, Empresas Públicas Empresariais (E.P.E), pode beneficiar da aplicação de um Modelo Matemático para o problema Dial-a-Ride Problem (DARP), no Roteamento de Transporte de Doentes Não Urgentes. Deste modo, explora-se a aplicação do DARP para um dia de trabalho, a 02/01/2014, combinando as variáveis de interesse, com uma descrição exploratória de dados e parâmetros, cujo futuro permitirá aplicar um algoritmo baseado num modelo, apoiado por um software, permitindo minimizar a distância total percorrida pelas ambulâncias e totalizando um custo mínimo para a empresa. Para simplificar o problema real, incidimos o estudo no cálculo de alguns parâmetros do Modelo Matemático, apenas aos doentes que utilizaram transporte de ambulância pertencentes à Zona I e II do Concelho do Funchal.
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