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- Modelo de previsão: uma aplicação a uma indústria de calçadoPublication . Laranjeira, Nadine Miranda; Ramos, Maria do RosárioCom o aumento da faturação, surge a necessidade das empresas possuírem ferramentas de análise de dados que lhes forneçam informação útil, para o apoio do processo de tomada de decisão. Neste âmbito, os modelos de previsão são importantes para gerir o planeamento, controlar o stock e antever a faturação. O presente trabalho visa a aplicação de modelos de previsão e regressão para séries temporais a uma indústria de calçado, criando para tal um modelo de previsão das vendas de maneira a controlar fatores produtivos. Os modelos explorados têm por base dados históricos das vendas (variável de resposta) bem como as previsões mensais que o cliente partilha no início de cada ano (variável exógena). Considerando que estes dados podem apresentar tendência e efeito sazonal, foram aplicados modelos autorregressivo integrado e médias móveis (ARIMA) e de regressão dinâmica linear. De modo a garantir os pressupostos para avaliação da qualidade dos modelos, foram aplicadas a transformação Box-Cox e a diferenciação sazonal. Os resultados demonstraram que a combinação de técnicas aumenta significativamente a precisão preditiva e a robustez dos modelos para séries temporais. Foram estudados modelos de previsão para 5 artigos de calçado produzidos pela empresa, tendo sido o modelo de regressão dinâmica o que se mostrou mais adequado para previsão em quatro dos artigos da produção e o modelo ARIMA para um dos artigos.