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Análise da gestão participativa pelas comunidades locais na reserva de desenvolvimento sustentável do Tupé, Amazônia
Publication . Badialli, José Eduardo Lozano; Nicolau, Paula Bacelar; Comini, Graziella Maria
As Reservas de Desenvolvimento Sustentável (RDS) integram o Sistema Nacional de Unidades de Conservação do Brasil e representam um modelo de área protegida criada para integrar conservação da biodiversidade e a manutenção de populações tradicionais. Na Amazônia, em particular, essas unidades desempenham papel estratégico na proteção de ecossistemas e ao mesmo tempo no desenvolvimento de modelos participativos de gestão ambiental. A RDS do Tupé, objeto desta investigação, adiciona ainda o desafio de estar localizada ao lado de um grande centro urbano. Assim, esta tese analisa os diferentes fatores que influenciam a participação social na gestão de uma RDS na Amazônia e investiga como potencializá-los ou mitigá-los. A pesquisa adota abordagem qualitativa do estudo de caso.
Foram utilizados métodos de análise documental, entrevistas semiestruturadas, observação de campo e análise de conteúdo temática, para compreender-se dinâmicas institucionais, percepções sociais e práticas de gestão. Os resultados indicam que a participação social é condicionada pelo desconhecimento sobre os mecanismos de gestão, fragilidades de comunicação e limitações de acesso a políticas públicas estruturantes. Identifica-se também potencial para o fortalecimento organizacional comunitário que pode influenciar positivamente a gestão territorial. Conclui-se que a efetividade da gestão participativa em RDS amazônicas depende da articulação entre reconhecimento territorial, fortalecimento institucional local e capacidade do Estado em promover processos decisórios inclusivos. A tese contribui para o campo da governança ambiental ao revelar limites e potencialidades do modelo de RDS, oferecendo recomendações para políticas públicas voltadas à gestão participativa de áreas protegidas.
Empowering students through co-creation: building ethical AI literacy, guidelines and resources for languages, culture and employability
Publication . Perez Nieto, Nazaret; Silvestri, Angelo; Deronda, Francesca; Mathers, Hannah
This article reports on a multi‑phase project undertaken by the AI research group in the School of Modern Languages at Cardiff University with the aim to co-create institutional AI guidelines and pedagogical resources for language programmes. The first phases captured staff and student perspectives through surveys and workshops, which revealed strong motivation to engage critically with AI alongside a clear need for ethical clarity, structured training and coherent institutional guidance. Based on the findings of the initial stages of the project, the AI group subsequently focused on two main strands. The first was the creation of an AI Ethics Resource Bank, developed through an internship in which a student curated educational materials promoting ethical AI use in academic and professional contexts, aligned with the University’s graduate attributes. The second internship focused on curriculum design, producing three exemplar modules demonstrating how AI can be embedded to enhance literacy and autonomy while fostering critical reflection on bias, authorship and integrity. Our contributions showed that the effective use of AI in teaching does not only depend on having access to the technology, but also on designing resources and practices with students, so that they genuinely meet learners’ needs and assist teaching staff. This study therefore highlights how essential collaboration is in developing responsible and meaningful AI use across language and cultural modules and in shaping future curriculum design in higher education.
A inferência e aprendizagem automática causal na ciência de dados educativos: uma revisão da literatura
Publication . Lopes, Nuno de Castro
A Ciência de Dados Educativos procura obter conhecimento e prever eventos futuros com base em dados educativos. No entanto, muitas análises ainda se limitam à descrição e previsão, sem identificar as causas subjacentes. Este artigo integra duas revisões da literatura: uma narrativa sobre métodos clássicos de inferência causal (Propensity Score Matching, Regressão Descontínua, Diferença-em-Diferenças e Controlo Sintético) e uma revisão de revisões sobre técnicas de Aprendizagem Automática Causal (CML), como a Transformação de Resultados, os Meta-learners e os algoritmos Causal Tree e Causal Forest. A análise evidencia o potencial destas metodologias para avaliar o impacto real das intervenções pedagógicas e personalizar o ensino a distância e e-learning, destacando a necessidade de maior formação técnica e literacia causal entre investigadores e analistas.
Morfología y léxico en Ele: análisis de datos y propuesta didáctica basada en humanidades digitales
Publication . Cruz Escudero, José Ramón
En la enseñanza de español como lengua extranjera (ELE), el componente léxico se aborda habitualmente desde una perspectiva sincrónica, enfoque que suele postergar el análisis de la génesis y la productividad morfológica. Este trabajo presenta una propuesta didáctica basada en el uso de herramientas de las Humanidades Digitales y de corpus lingüísticos para el tratamiento de la competencia léxica en niveles intermedios y avanzados a través del estudio de los sufijos. La investigación se centra específicamente en los morfemas -ción, -dad, -oso/-osa y -ear, seleccionados por su rentabilidad y dinamismo en el español contemporáneo. Desde el punto de vista metodológico, se plantea un modelo de aprendizaje basado en datos que integra repositorios de referencia como el CORPES XXI y el CODEA, junto con el Corpus de Aprendices de Español (CAES). Asimismo, se incorpora el uso de herramientas de análisis y visualización textual, como AntConc y Voyant Tools, con el fin de explorar la frecuencia, distribución y productividad de estos derivados. La propuesta ofrece un marco de actuación didáctica fundamentado que aspira a favorecer la autonomía del estudiante, la identificación de relaciones morfológicas y semánticas y la reflexión crítica sobre la formación de palabras en el aula de ELE.
Présentation de la plateforme DeepFLE au service des enseignants de français langue etrangère
Publication . Louchet, Chantal
Les innovations technologiques dites de rupture et leur introduction en classe ont toujours suscité de l’appréhension puisqu’elles transforment radicalement non seulement l’apprentissage mais l’enseignement également. Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle suscite bien des inquiétudes, que ce soit sur les capacités rédactionnelles, ou sur la notion d'intelligence, ou sur la véracité des contenus et des sources auxquelles l’IA se réfère, ou bien encore sur la notion de plagiat. C’est pour toutes ces raisons que l’introduction à l’IA doit être légalement bien encadrée. C’est en essayant cependant certains outils d’intelligence artificielle que nous irons de l’avant. C’est ce que je vous propose en découvrant la plateforme DeepFLE créée par une équipe de chercheurs de l’université de Nice et destinée à faciliter l’évaluation de textes écrits en français.