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- From pilot to practice: towards an ecosystem model for sustained immersive educationPublication . Sacavém, Ana Casinhas; Morgado, Leonel; Moreira, J. AntónioImmersive virtual reality (IVR) is more present in school contexts, with growing evidence of its pedagogical potential. Yet most implementations remain short-lived pilots, rarely transitioning into sustained institutional adoption. This paper sets forth from a paradox observed in a real school context, where a pilot project was successful: two teachers successfully integrated IVR into their classrooms at an international school in Lisbon, Portugal. That success revealed the real challenge: scaling from two teachers to many is not a technical problem, but an ecosystem coordination problem. Drawing on empirical findings from an action research study conducted at the school, and on gaps identified in the implementation literature, this paper argues that sustained IVR adoption requires an ecosystem model that maps the multiple actors involved, their interdependencies, and the conditions that enable their articulation. Time coordination, content appropriation and cultural readiness emerged as three interconnected challenges that no single actor can resolve alone. This paper contributes a preliminary ecosystem mapping of actors across pedagogical, leadership, support and external areas, and argues that further empirical research is needed to model their dynamic articulation as a condition for scaling immersive education beyond the pilot.
- Índice de biodiversidade urbana: City Biodiversity Index aplicado à cidade de Turim, ItáliaPublication . Quater, Francesco Bellezza; Nicolau, Paula BacelarOs ambientes urbanos são espaços dinâmicos e complexos, moldados pelo rápido crescimento das cidades e pelas crescentes pressões da urbanização. Cerca de 75% de todos os recursos globais são consumidos pelas áreas urbanas (apesar de cobrirem apenas 2-3% da superfície global) (Kleeschulte, 2017). Os ecossistemas urbanos estão a sofrer os efeitos das alterações climáticas e, com eles, está a alterar-se a capacidade de fornecer serviços dos ecossistemas essenciais para o bem-estar da população. A Cidade de Turim (Itália) apresenta desafios ambientais complexos devido às suas caraterísticas geomorfológicas e ao desenvolvimento urbano enquanto capital da Região Piemonte e antiga cidade industrial. O objetivo deste trabalho é analisar a biodiversidade da área de Turim através da metodologia do CBI. O CBI foi desenvolvido como ferramenta de autoavaliação, especificamente concebido para ambientes urbanos (Chan et al., 2021) e tem sido aplicado em vários contextos (incluindo os europeus), e a diferentes escalas. O CBI é composto por um grupo de 28 indicadores, focalizados em três áreas-chave: biodiversidade autóctone na cidade, serviços dos ecossistemas prestados pela biodiversidade e governação e gestão da biodiversidade. A avaliação da cidade de Turim, através da metodologia CBI, revelou uma situação bastante semelhante à de outras cidades europeias analisadas. O desenvolvimento dos diferentes indicadores permitiu também evidenciar certas tendências da cidade e confirmar fenómenos que também emergiram de outros trabalhos analisados. No entanto, os resultados obtidos foram afetados por certas limitações, por exemplo, a utilização de valores simplificados para alguns indicadores ou a falta de dados sobre indicadores específicos impediu uma avaliação mais completa. Também devido a estas limitações, pode ser interessante desenvolver futuros conhecimentos, por exemplo, ampliando a área de análise ou adoptando indicadores alternativos.
- A evolução e o impacto da Inteligência Artificial (IA) na sociedade contemporâneaPublication . Santos, Fernanda Manuela Mendonça Lopes; Machado, Ângela Montalvão; Caetano, João RelvãoEsta dissertação analisa a evolução e os impactos da IA no contexto da UE, explorando tanto os avanços técnicos como as implicações éticas, sociais e regulatórias associadas à sua crescente implementação. A IA tem-se afirmado como uma tecnologia transformadora com aplicações significativas em setores como a saúde, a educação e a economia, permitindo otimizar processos, personalizar serviços e enfrentar problemas complexos. Apesar do seu potencial, a tecnologia levanta desafios relevantes, entre os quais se destacam a discriminação algorítmica, as questões de privacidade e segurança de dados e o agravamento das desigualdades digitais, exigindo uma análise crítica e multidisciplinar. As questões de investigação centram-se nos impactos positivos e negativos da IA em diferentes setores, na forma como está a ser regulamentada na UE e no potencial da sua integração na educação para promover maior equidade e acessibilidade. A hipótese orientadora deste estudo defende que, embora a IA possa melhorar significativamente áreas como a saúde e a educação, a sua adoção requer uma gestão ética rigorosa, especialmente no que respeita à proteção de dados e à segurança digital. Neste sentido, destaca-se a importância das políticas públicas e da cooperação europeia na construção de um quadro regulatório sólido, inclusivo e proativo, capaz de antecipar cenários futuros e integrar perspetivas de diversos atores sociais, incluindo especialistas em ética e grupos vulneráveis. Assim, o objetivo central desta dissertação é compreender como a IA pode ser aplicada de forma responsável e sustentável, promovendo uma transformação digital que reduza desigualdades e contribua para uma sociedade europeia mais justa e equitativa.