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- Boolean algebra: from digital circuits to deep learning applicationsPublication . Coito, Filipa Trindade; Engrácia, Patrícia; Ferreira, GildaA álgebra de Boole tem um papel central na lógica digital, sendo essencial para o design e otimização de circuitos e sistemas computacionais. Este trabalho explora os princípios da álgebra de Boole e as suas aplicações tradicionais em circuitos digitais, bem como as suas utilizações inovadoras, como no campo do deep learning. Esta aplicação permite desenvolver modelos computacionalmente eficientes e avançar o estado da arte em áreas como sistemas embebidos e computação de baixa potência. A dissertação analisa em profundidade a álgebra de Boole, examinando as suas propriedades e leis, incluindo a simplificação de expressões booleanas. São discutidos conceitos como a soma de produtos, o produto de somas e a construção de mapas de Karnaugh, fundamentais na otimização de circuitos digitais. Em seguida, aborda-se a aplicação da álgebra de Boole no design de circuitos digitais, com foco em circuitos combinacionais e sequenciais. Exemplos práticos, como somadores, codificadores e contadores binários, são apresentados para ilustrar como estas operações booleanas fundamentam a construção destes circuitos. Por fim, o trabalho explora a relação entre a álgebra de Boole e as redes neuronais, com base no estudo de Petersen et al. (2023), que propõe redes neuronais baseadas em portas lógicas (LGNs). Estas redes são adaptadas para versões diferenciáveis, permitindo a utilização de métodos de otimização baseados em gradientes. O estudo analisa o desempenho das LGNs em problemas de classificação de imagens, destacando as suas vantagens e desafios em comparação com arquiteturas tradicionais.
- Integrating digitization and plastic credits: dual levers for advancing the circular economyPublication . Negas, Mário Carrilho; Filipa Reis Carvalho SeiçaThis study explores the role of digitalization as a key enabler of circular economy models, with a particular focus on plastic credits as an emerging environmental and economic instrument. It analyzes how digital technologies—such as blockchain, artificial intelligence, IoT, and Big Data—enhance transparency, traceability, and efficiency in waste management and certification systems. Using a qualitative methodology based on document analysis and a case study of the Portuguese startup C-Plastic operating in Lusophone countries, the research examines the social, environmental, and economic impacts of digitally certified plastic credits. The study highlights both the benefits and challenges of these models, including regulatory gaps, risks of greenwashing, and the inclusion of informal recyclers. It concludes that while digitalization and plastic credits offer significant opportunities for inclusive and sustainable growth, their transformative potential depends on clear regulation, international standards, and coordinated global commitment.