Mestrado em Informação e Sistemas Empresariais | Master's Degree in Information and Enterprise Systems - TMISE
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Associação Universidade Aberta | Instituto Superior Técnico
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Recent Submissions
- Exploring and understanding the use of Robotic Process Automation (RPA) in enterprise systemsPublication . Souza, Cezar Augusto de Lima; São Mamede, Henrique; Cavique, LuísAs organizações estão à procura de soluções para reduzir a intervenção humana e simplificar a operação de diversos Sistemas Empresariais. Esta investigação explora os principais conceitos de Robotic Process Automation (RPA) e sua aplicação em sistemas empresariais. Esta investigação começa por definir o RPA como uma solução que abrange várias tecnologias concebidas para executar tarefas com a minima interacção humana. O RPA é uma ferramenta que utiliza robôs de software para emular interacções humanas e automatizar tarefas de trabalho. Os sistemas empresariais são os componentes que receberão a automatização para facilitar de forma coesa e eficiente a execução das tarefas. Esta investigação investiga os desafios da utilização do RPA, que muitas vezes não cumprem os requisitos para necessidades específicas. Um estudo de caso da empresa Desion GmbH, uma empresa alemã especializada em soluções de IA, está a enfrentar dificuldades na obtenção de dados para os seus modelos de visão por computador. Desion necessita soluções RPA personalizadas, adaptadas para atender às exigências específicas do setor. As conclusões desta investigação visam fornecer informações sobre como melhorar a adaptabilidade do RPA às necessidades da indústria, a melhorar o seu papel na otimização dos Sistemas Empresariais para impulsionar a transformação digital com o uso de Tecnologias de Automatização.
- Análise de incidentes em redes de distribuição de energia: uma abordagem com Power BIPublication . Carreira, António José Alves; Cavique, LuísA análise de ocorrências e indicadores de qualidade de serviço na rede de distribuição energética é fundamental para garantir a eficiência e a confiabilidade do fornecimento de energia elétrica. Este estudo aborda os principais desafios enfrentados nesse processo, incluindo a recolha e integração de dados de diversas fontes, a identificação e classificação de falhas, e a implementação de técnicas avançadas de análise de dados. Além disso, são discutidas as dificuldades na manutenção da qualidade do serviço em face de eventos imprevistos, como desastres naturais e sobrecargas na rede. A pesquisa também explora o uso de ferramentas de Business Intelligence, com ênfase no Power BI, para melhorar a visualização e interpretação dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas. Com base na metodologia de Investigação-Ação, o estudo abordou as lacunas dos sistemas convencionais de forma colaborativa e iterativa, desenvolvendo um dashboard que aplica técnicas avançadas de transformação e validação de dados, no âmbito da gestão de incidentes, garantindo consistência e qualidade. O modelo criado permitiu a geração de indicadores chave, criados a partir dos principais indicadores de qualidade de serviço em comparação com o padrão definido pela Entidade Reguladora dos Serviços Energéticos. A ferramenta foi concebida para apresentar dados consolidados de forma visualmente intuitiva, proporcionando ao utilizador uma visão abrangente e detalhada. O dashboard desenvolvido visa ser eficaz na promoção da transparência, na agilidade da tomada de decisões e na modernização da gestão de incidentes nas redes de distribuição de energia, respondendo às exigências contemporâneas. Este estudo contribui para o avanço das práticas de gestão operacional no setor de energia, destacando o potencial do Power BI como uma solução transformadora que pode ser replicada noutros contextos da distribuição energética.
- An approach in software requirements specification with generative AI and RSL frameworkPublication . Rêgo, Paulo Alexandre Fonseca de Campos; Silva, Miguel Mira da; Silva, Alberto Manuel Rodrigues daEste estudo explora o impacto da Inteligência Artificial (IA) na resolução das ambiguidades e ineficiências inerentes ao processamento da língua natural no domínio da especificação de requisitos de software (SRS). Ao aliar as capacidades da linguagem ITLingo RSL e integrá-las com ferramentas de inteligência artificial, a pesquisa visa otimizar e aprimorar o processo de extração de requisitos de engenharia de software que sejam precisos, a partir de entradas em língua natural. A abordagem propõe uma exploração na engenharia de requisitos, utilizando tecnologias de IA generativa para colmatar a lacuna entre os requisitos informais em língua natural e as suas especificações rigorosas em RSL, e vice-versa, de RSL para a língua natural. Esta abordagem visa melhorar significativamente a precisão das práticas de engenharia de software, posicionando a IA como uma ferramenta complementar nas metodologias de engenharia de requisitos. Através do desenvolvimento e avaliação de um artefacto impulsionado por IA, este estudo pretende demonstrar a viabilidade e os benefícios da automatização da geração de SRS, oferecendo uma visão sobre o futuro dos processos de desenvolvimento de software assistidos por IA. A avaliação do chatbot "GenAI4RSL" demonstrou o seu potencial para melhorar o processo de SRS através da automação da geração de requisitos estruturados. Os utilizadores consideraram o sistema intuitivo, embora tenham sido identificados alguns desafios, em particular na gestão de requisitos mais complexos. A precisão no processamento de língua natural permanece uma área a ser aprimorada. Apesar destas limitações, os participantes valorizaram a capacidade da ferramenta em reduzir o tempo despendido em tarefas repetitivas. Em conclusão, embora o "GenAI4RSL" mostre potencial para otimizar a engenharia de requisitos, são necessárias melhorias adicionais para aumentar a precisão e adaptá-lo às necessidades específicas de diferentes perfis de utilizadores. Estas melhorias serão essenciais para uma aplicação mais ampla no campo do desenvolvimento de software.
- Sistemas de informação num processo de recrutamentoPublication . Andrade, Dino Eleutério de Jesus; São Mamede, Henrique; Silva, Miguel Mira daA presente dissertação aborda a aplicação de Sistemas de Informação como solução para tornar mais eficiente o processo de recrutamento, através da otimização do processo de seleção inicial de candidatos e com o intuito de melhorar a partilha de informações entre recrutadores. O estudo centra-se numa organização que recruta profissionais de tecnologias de informação e comunicação para um cliente do setor público e que enfrenta desafios recorrentes com a descentralização de informações, o que dificulta a gestão de candidatos num contexto de ausência de práticas colaborativas e deadlines curtos para apresentar soluções aos seus clientes. A ineficiência e a falta de comunicação interna afetam a capacidade de resposta às solicitações dos clientes o que resulta na perda de oportunidades de negócio. O estudo seguiu a metodologia Action Research, que combina a revisão sistemática de literatura com a definição e verificação dos requisitos para o desenvolvimento de uma aplicação de gestão colaborativa de recrutamento. Recorreu-se à equipa de recrutamento e gestores para avaliar a solução proposta e validar o documento de requisitos numa sessão de Focus Group. Os resultados confirmaram que a aplicação pode impulsionar a eficiência no processo de recrutamento ao centralizar informações, reduzir as tarefas administrativas por meio de automação, melhorar a tomada de decisão baseada em dados estruturados e consequentemente aumentar a satisfação do cliente. O estudo destaca a importância da participação ativa dos utilizadores no desenvolvimento da solução e garantiu a sua adequação às necessidades operacionais.
- Automatização de processos na gestão de recursos humanosPublication . Soares, Énio Cabral; São Mamede, Henrique; Silva, Miguel Mira daA transformação digital dos processos organizacionais tornou-se essencial na modernização da ges-tão das empresas, especialmente na área dos Recursos Humanos (RH), onde a precisão e a eficiên-cia são fundamentais. Este estudo centra-se na otimização dos processos manuais e baseados em papel de registo das folhas de ponto e trocas de serviço na Falck SCI Portugal, através da automati-zação. Com a implementação de um sistema de reconhecimento facial e esquelético, aliado à Au-tomatização Robótica de Processos (RPA), o projeto visa conceptualizar uma forma de melhorar a eficiência operacional, reduzir os erros humanos e promover a sustentabilidade. A investigação utilizou duas metodologias principais: a Action Research Approach, que permitiu uma colaboração ativa com a organização para identificar desafios e testar soluções, e a Revisão Sistemática da Literatura (RSL), que proporcionou uma base teórica sólida. O estudo identificou os principais problemas do processo atual, como ineficiências temporais, suscetibilidade a erros hu-manos e o impacto ambiental decorrente do uso excessivo de papel. Foram aplicados dois questionários aos colaboradores para avaliar as perceções sobre o sistema manual atual e as expectativas relativamente à solução automatizada proposta. Os resultados de-monstraram uma insatisfação significativa com o sistema atual e elevadas expectativas em relação à automatização. Os principais benefícios esperados incluem o aumento da precisão dos registos, a melhoria da eficiência operacional e a redução da carga administrativa. Além disso, a automatiza-ção responde às preocupações ambientais dos colaboradores ao eliminar o uso de papel, promo-vendo práticas sustentáveis. A solução proposta evidencia o potencial das tecnologias emergentes na modernização dos proces-sos de RH, aumentando a satisfação dos colaboradores. Este estudo oferece um modelo prático para a automatização de processos, sublinhando a importância da precisão, eficiência e responsabi-lidade ambiental.
- Implementação de e-learning para disseminação de conhecimento numa organização com dispersão geográficaPublication . Dionísio, Duarte Nuno Gonçalves; Santos, ArnaldoA formação de trabalhadores nas organizações tem importância para o aumento da sua produtividade e rentabilidade, tal como na atualização do seu conhecimento e melhor preparação para a realidade do mercado. Com recurso a plataformas digitais (LMS), através do método e-Learning, essas formações, que ocorrem em ambientes web, permitem gerir e aceder aos conteúdos formativos em diferentes dispositivos. O e-Learning tem, tradicionalmente, uma estrutura modular que permite adaptabilidade, flexibilidade e assincronismo da aprendizagem. Neste estudo, propõe-se realizar uma investigação pelo método de Design Science Research, implementando um curso de formação na organização sobre proteção de dados pessoais, recorrendo a um LMS para disseminação do conhecimento e autoavaliação dos trabalhadores. Na organização onde decorre o estudo, existe dificuldade na celeridade da disseminação do conhecimento devido à sua pluralidade de localizações e sua geografia, bem como a panóplia de horários de trabalho. No presente estudo, pretende-se avaliar a disseminação de formações na organização através de microlearning, recorrendo ao LMS Moodle e utilizando técnicas de Digital Storytelling com intencionalidade estratégica, assim como fazer as suas avaliações pedagógica e de envolvente, para que estas sejam céleres, normalizadas, flexíveis, eficazes para a organização, e de maior interesse e recetividade pelos trabalhadores.
- Execução orçamental na Administração Pública: uma abordagem usando o Power BIPublication . Pais, Ana Margarida Pereira Martins; Cavique, Luís; Lopes, Manuel MoutaA Administração Pública enfrenta desafios significativos na análise e controlo orçamental, resultantes da complexidade dos dados financeiros e da ausência de ferramentas capazes de realizar análises avançadas para a tomada de decisão. Os sistemas convencionais são estáticos e inadequados para responder à dinâmica do ambiente atual, enfrentando problemas de integração e fragmentação de dados que limitam a transparência e a eficiência. Esta dissertação propôs ultrapassar estas barreiras através da implementação do Power BI como uma ferramenta de dashboard, integrando dados financeiros de múltiplas fontes, como ficheiros de Excel e sistemas ERP, para oferecer análises avançadas e conhecimento em tempo real sobre a situação financeira da organização. Com base na metodologia de Investigação-Ação, o estudo abordou as lacunas dos sistemas convencionais de forma colaborativa e iterativa, desenvolvendo um dashboard que aplica técnicas avançadas de transformação e validação de dados, no âmbito da execução orçamental, garantindo consistência e qualidade. O modelo criado permitiu a geração de indicadores chave, como a taxa de execução da receita e da despesa, a percentagem de execução orçamental da despesa e as variações entre compromissos e dotação. A ferramenta foi concebida para apresentar dados consolidados de forma visualmente intuitiva, proporcionando ao utilizador uma visão abrangente e detalhada. O dashboard desenvolvido, visa ser eficaz na promoção da transparência, na agilidade da tomada de decisões e na modernização da gestão financeira das entidades públicas, respondendo às exigências contemporâneas. Este estudo contribui para o avanço das práticas de gestão orçamental na Administração Pública, destacando o potencial do Power BI como uma solução transformadora que pode ser replicada noutros contextos da Administração Pública.
- Otimização e automação de processos em farmácias comunitárias: implementação simulada de geração de documentos de crédito no Sifarma / Ângelo Miguel Gabriel SaraivaPublication . Saraiva, Ângelo Miguel Gabriel; Silva, Miguel Mira daEste trabalho incide sobre a automatização de processos num simulador do Sifarma, um programa amplamente utilizado em farmácias comunitárias, com foco na geração de documentos de crédito para utentes de lares. A investigação identifica as principais ineficiências operacionais associadas ao processamento manual, evidenciando a necessidade de otimização deste processo para uma maior precisão e eficiência no atendimento. Utilizando a metodologia Design Science Research (DSR), o estudo implementa e testa uma solução automatizada em ambiente simulado, analisando as vantagens e limitações da automação para as farmácias comunitárias. O projeto revela que a automação tem potencial para elevar a qualidade do serviço prestado e reduzir erros humanos. O estudo termina com propostas para melhorias futuras, apontando para o valor de integrar sistemas mais avançados que permitam um atendimento personalizado e eficaz. Este trabalho serve como uma base inicial para futuras investigações sobre a digitalização e automação em farmácias comunitárias.
- Inteligência artificial generativa no ensino superiorPublication . Fernandes, Ana Margarida Lourenço; Silva, Miguel Mira daA Inteligência Artificial Generativa emergiu como uma força transformadora no ensino superior, impulsionando tanto a inovação como o debate sobre as suas implicações. Esta dissertação examina criticamente o papel da Inteligência Artificial Generativa no ambiente académico, avaliando o seu impacto nas metodologias de ensino, no envolvimento dos estudantes e nas políticas institucionais. Foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura para analisar as aplicações da Inteligência Artificial Generativa, revelando um cenário complexo onde benefícios como a personalização da aprendizagem e a automatização coexistem com dilemas éticos, incluindo riscos de plágio e preconceitos algorítmicos. O estudo enfatiza a necessidade de regulamentações claras e de programas de literacia digital para garantir uma adoção ética da Inteligência Artificial nas Universidades. Os resultados fornecem insights sobre a implementação sustentável e responsável da Inteligência Artificial Generativa no Ensino Superior.
- Impact of articial intelligence on data privacy and protecton in the context of the General Law of Data Protecton in BrazilPublication . Cavalini, Juliane Pascoeto; São Mamede, HenriqueO uso de novas tecnologias, especialmente a Inteligência Artificial, exige o processamento de dados pessoais, e essas questões têm sido abordadas por leis de proteção de dados, particularmente quando envolvem tecnologias de reconhecimento biométrico e tomada de decisões automatizadas. A Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil (Lei nº 13.709/2018 - LGPD) fornece um marco precaucional a ser analisado em relação aos riscos apresentados aos usuários, titulares de dados, em aplicações que envolvem Inteligência Artificial. Esta pesquisa fornece uma base sólida para o uso de sistemas de inteligência artificial, com foco no reconhecimento biométrico, priorizando ética e legalidade, destacando as melhores práticas e garantindo conformidade com os princípios da LGPD. A contribuição da presente pesquisa está no avanço do conhecimento sobre os riscos biométricos e no fornecimento de orientações práticas para as organizações que buscam adotar essa tecnologia de forma responsável.