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- Otimização e automação de processos em farmácias comunitárias: implementação simulada de geração de documentos de crédito no Sifarma / Ângelo Miguel Gabriel SaraivaPublication . Saraiva, Ângelo Miguel Gabriel; Silva, Miguel Mira daEste trabalho incide sobre a automatização de processos num simulador do Sifarma, um programa amplamente utilizado em farmácias comunitárias, com foco na geração de documentos de crédito para utentes de lares. A investigação identifica as principais ineficiências operacionais associadas ao processamento manual, evidenciando a necessidade de otimização deste processo para uma maior precisão e eficiência no atendimento. Utilizando a metodologia Design Science Research (DSR), o estudo implementa e testa uma solução automatizada em ambiente simulado, analisando as vantagens e limitações da automação para as farmácias comunitárias. O projeto revela que a automação tem potencial para elevar a qualidade do serviço prestado e reduzir erros humanos. O estudo termina com propostas para melhorias futuras, apontando para o valor de integrar sistemas mais avançados que permitam um atendimento personalizado e eficaz. Este trabalho serve como uma base inicial para futuras investigações sobre a digitalização e automação em farmácias comunitárias.
- Implementação de e-learning para disseminação de conhecimento numa organização com dispersão geográficaPublication . Dionísio, Duarte Nuno Gonçalves; Santos, ArnaldoA formação de trabalhadores nas organizações tem importância para o aumento da sua produtividade e rentabilidade, tal como na atualização do seu conhecimento e melhor preparação para a realidade do mercado. Com recurso a plataformas digitais (LMS), através do método e-Learning, essas formações, que ocorrem em ambientes web, permitem gerir e aceder aos conteúdos formativos em diferentes dispositivos. O e-Learning tem, tradicionalmente, uma estrutura modular que permite adaptabilidade, flexibilidade e assincronismo da aprendizagem. Neste estudo, propõe-se realizar uma investigação pelo método de Design Science Research, implementando um curso de formação na organização sobre proteção de dados pessoais, recorrendo a um LMS para disseminação do conhecimento e autoavaliação dos trabalhadores. Na organização onde decorre o estudo, existe dificuldade na celeridade da disseminação do conhecimento devido à sua pluralidade de localizações e sua geografia, bem como a panóplia de horários de trabalho. No presente estudo, pretende-se avaliar a disseminação de formações na organização através de microlearning, recorrendo ao LMS Moodle e utilizando técnicas de Digital Storytelling com intencionalidade estratégica, assim como fazer as suas avaliações pedagógica e de envolvente, para que estas sejam céleres, normalizadas, flexíveis, eficazes para a organização, e de maior interesse e recetividade pelos trabalhadores.
- Inteligência artificial generativa no ensino superiorPublication . Fernandes, Ana Margarida Lourenço; Silva, Miguel Mira daA Inteligência Artificial Generativa emergiu como uma força transformadora no ensino superior, impulsionando tanto a inovação como o debate sobre as suas implicações. Esta dissertação examina criticamente o papel da Inteligência Artificial Generativa no ambiente académico, avaliando o seu impacto nas metodologias de ensino, no envolvimento dos estudantes e nas políticas institucionais. Foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura para analisar as aplicações da Inteligência Artificial Generativa, revelando um cenário complexo onde benefícios como a personalização da aprendizagem e a automatização coexistem com dilemas éticos, incluindo riscos de plágio e preconceitos algorítmicos. O estudo enfatiza a necessidade de regulamentações claras e de programas de literacia digital para garantir uma adoção ética da Inteligência Artificial nas Universidades. Os resultados fornecem insights sobre a implementação sustentável e responsável da Inteligência Artificial Generativa no Ensino Superior.
- An approach in software requirements specification with generative AI and RSL frameworkPublication . Rêgo, Paulo Alexandre Fonseca de Campos; Silva, Miguel Mira da; Silva, Alberto Manuel Rodrigues daEste estudo explora o impacto da Inteligência Artificial (IA) na resolução das ambiguidades e ineficiências inerentes ao processamento da língua natural no domínio da especificação de requisitos de software (SRS). Ao aliar as capacidades da linguagem ITLingo RSL e integrá-las com ferramentas de inteligência artificial, a pesquisa visa otimizar e aprimorar o processo de extração de requisitos de engenharia de software que sejam precisos, a partir de entradas em língua natural. A abordagem propõe uma exploração na engenharia de requisitos, utilizando tecnologias de IA generativa para colmatar a lacuna entre os requisitos informais em língua natural e as suas especificações rigorosas em RSL, e vice-versa, de RSL para a língua natural. Esta abordagem visa melhorar significativamente a precisão das práticas de engenharia de software, posicionando a IA como uma ferramenta complementar nas metodologias de engenharia de requisitos. Através do desenvolvimento e avaliação de um artefacto impulsionado por IA, este estudo pretende demonstrar a viabilidade e os benefícios da automatização da geração de SRS, oferecendo uma visão sobre o futuro dos processos de desenvolvimento de software assistidos por IA. A avaliação do chatbot "GenAI4RSL" demonstrou o seu potencial para melhorar o processo de SRS através da automação da geração de requisitos estruturados. Os utilizadores consideraram o sistema intuitivo, embora tenham sido identificados alguns desafios, em particular na gestão de requisitos mais complexos. A precisão no processamento de língua natural permanece uma área a ser aprimorada. Apesar destas limitações, os participantes valorizaram a capacidade da ferramenta em reduzir o tempo despendido em tarefas repetitivas. Em conclusão, embora o "GenAI4RSL" mostre potencial para otimizar a engenharia de requisitos, são necessárias melhorias adicionais para aumentar a precisão e adaptá-lo às necessidades específicas de diferentes perfis de utilizadores. Estas melhorias serão essenciais para uma aplicação mais ampla no campo do desenvolvimento de software.