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  • Recuo de arribas costeiras e suscetibilidade ao perigo na região de Safi, Marrocos
    Publication . Imam, Chaima; Chaibi, Mohamed; El Bchari, Fatima; Ayt Ougougdal, Mohamed; Charif, Abdessamad; Malek, Halima Ait
    As falésias costeiras instáveis representam um risco significativo para as infraestruturas e as populações ao longo da costa atlântica marroquina. Este estudo investiga a evolução multidecadal das falésias de Safi (1954–2020) utilizando fotografias aéreas, ferramentas SIG e o modelo Digital Shoreline Analysis System (DSAS) para quantificar as taxas de recuo das falésias. Os resultados revelam um recuo generalizado, variando entre 0,04 e 0,08 m/ano, com os valores mais elevados observados nos setores ricos em argila, suscetíveis a deslizamentos. Os ciclos de precipitação e de saturação agravam essa instabilidade, enquanto a ação marinha desempenha um papel secundário. Estes resultados destacam a necessidade de uma gestão costeira integrada e de uma monitorização contínua para apoiar uma prevenção eficaz dos riscos.
  • Cartografia da sensibilidade à degradação dos solos na bacia hidrográfica do oued El Abid: aplicação do modelo MEDALUS
    Publication . Imam, Chaima; Chaibi, Mohamed; El Bchari, Fatima
    A degradação do solo representa um dos principais desafios ambientais na bacia hidrográfica do Oued El Abid, em Marrocos. A sensibilidade à degradação do solo foi avaliada utilizando a metodologia MEDALUS, integrada com os Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Quatro índices, nomeadamente clima, solo, vegetação e gestão, foram combinados para produzir um índice global de sensibilidade. Os resultados indicam que mais de 60% da bacia apresentam vulnerabilidade que varia de “frágil” a “crítica”, principalmente devido às condições de seca, à baixa cobertura vegetal e às pressões antrópicas. Esta abordagem integrada constitui uma ferramenta eficaz para mapear e promover a gestão sustentável das terras em áreas sensíveis.
  • Applicaton of Digital Shoreline Analysis System (DSAS) for analyzing sandy coast dynamics in Essaouira, Morocco
    Publication . Khouz, Abdellah; Trindade, Jorge; Oliveira, Sérgio; El Bchari, Fatima; Bougadir, Blaid
    Coastlines change research plays a crucial role in understanding the evolution and ensuring effective risk management. This is essential for minimizing impacts on the environment and society. Our study aims to assess the coastal dynamics of sandy systems in Essaouira. By employing advanced techniques such as DSAS and GIS, we aim to analyze shoreline changes, erosion rates, and susceptibility to sand movement. The insights gained from our investigation into the sandy coastal system will provide valuable input for making informed decisions regarding territorial management.
  • Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
    Publication . Khouz, Abdellah; Trindade, Jorge; El Bchari, Fatima; Bougadir, Blaid; Oliveira, Sérgio Cruz de; Garcia, Ricardo; Jadoud, Mourad
  • Análise estatística do impacto das alterações climáticas na distribuição espaço-temporal da precipitação no norte da região de Abda (província de Safi, Marrocos)
    Publication . El Joumdouni, El Mehdi; Charif, Abdessamad; Qadem, Abdelghani; El Outassi B.; Malek, Hamila Ait; Chaibi, Mohamed; El Bchari, Fatima
    Este estudo analisa a variabilidade espacial e temporal da precipitação na região norte de Abda (Província de Safi, Marrocos) entre 1961 e 2020. Utilizando métodos estatísticos como análise de dupla massa, método CUSUM e análise de frequência, os resultados revelam fortes flutuações interanuais e regionais, com alternância de períodos húmidos e secos. Estas variações afetam diretamente os recursos hídricos e as atividades agrícolas num contexto semiárido cada vez mais condicionado pelas alterações climáticas. Os resultados evidenciam a necessidade de estratégias adaptativas de gestão da água para mitigar os impactos da seca e promover a sustentabilidade.
  • Avaliação do potencial de águas subterrâneas na área de Ait Abdellah com recurso à deteção remota e SIG
    Publication . Bougayou, Asma; Khouz, Abdellah; El Bchari, Fatima; Trindade, Jorge; Ikirri, Mustapha; Afraou, Siham; Faik, Farid; Bougadir, Blaid
    Este estudo avalia o potencial de águas subterrâneas na região de Ait Abdellah (Anti-Atlas Ocidental, Marrocos) através da integração de técnicas de Sensoriamento Remoto e SIG com o método Analytic Hierarchy Process (AHP). Dez fatores, incluindo densidades de lineamentos e drenagem, declive e permeabilidade, foram ponderados para gerar um mapa de potencial aquífero validado pela curva ROC (AUC = 80%). Os resultados identificam zonas de alto potencial associadas a características estruturais e litológicas, oferecendo um instrumento de apoio à decisão para a gestão sustentável de recursos hídricos em regiões áridas.
  • Contributo de modelos estatísticos na avaliação da suscetibilidade a cheias na província de Essaouira, Marrocos
    Publication . Khouz, Abdellah; Trindade, Jorge; Santos, Pedro Pinto; El Bchari, Fatima; Oliveira, Sérgio; Garcia, R. A. C.; Asma Bougayou; Ikirri, Mustapha; Mourad Jadoud; Rachidi, Said; Bougadir, Blaid
    As inundações são perigos naturais recorrentes nas regiões norte e central de Marrocos, causando perdas significativas. Este estudo desenvolveu um mapa de suscetibilidade a inundações nas bacias hidrográficas da província de Essaouira utilizando três modelos: Processo de Hierarquia Analítica (AHP), Razão de Frequência (FR) e Pesos de Evidência (WoE). Dez fatores condicionantes; declive, altitude, densidade de drenagem, precipitação, litologia e índice de umidade topográfica..., foram integrados num sistema SIG. A precisão dos modelos, avaliada pela área sob a curva (AUC), superou 90%, indicando alta fiabilidade. As zonas mais suscetíveis situam-se perto da cidade de Essaouira e do rio Ksob.
  • Assessment of subsidence and collapse hazards using electrical resistivity tomography: case study of Ida Ouazza salt mine, Essaouira province - Morocco
    Publication . Khouz, Abdellah; Trindade, Jorge; El Bchari, Fatima; Bougadir, Blaid; Oliveira, Sérgio; Garcia, Ricardo; Ibouh, H.; Jaffal, H.; Ikirri, M.; Laftouhi, N.; Elachgar, H.; Jadoud, Mourad
  • Combining the weights of evidence model, the Strahler/Shreve hydrographic model, and the HEC-RAS analysis for the assessment of flood susceptibility in Essaouira Province, Morocco
    Publication . Khouz, Abdellah; Trindade, Jorge; Oliveira, Sérgio; Santos, Pedro; El Bchari, Fatima; Bougadir, Blaid; Garcia, Ricardo; Reis, Eusébio; Jadoud, Mourad; Silva, Andreia
  • Landslide susceptibility assessment in the coastal area of Essaouira – Morocco
    Publication . Khouz, Abdelah; Trindade, Jorge; El Bchari, Fatima; Bougadir, Blaid; Çiner, Attila; Turan, Veysel; Knight, Jasper; Candeias, Carla; Chenchouni, Haroun; Khan, MD Firoz; Sarikaya, Mehmed
    Landslide susceptibility mapping is an important tool for landslide risk management and urban planning. The main aim of this study is to assess coastal slope landslide susceptibility in Essaouira city (Morocco) using a deterministic approach. The primary data needed for analyzing the risk of landslides include a record of landslides factors that contribute to their occurrence factors that trigger them and elements in the area at risk. Among these the inventory of landslides holds significance. It provides information, about where landslides have happened in the past the types of landslides how they failed, the causes, behind their occurrence and the extent of damage they caused. Historical archives, field data and image interpretation are sources, for creating landslide inventories. However it is unfortunate that these sources are often incomplete making it challenging to conduct a risk assessment. A total of 588 landslides were recognized and mapped in the study area, the terrain units of the study area were divided according to morphometric and operational criteria. A total of 2975 terrain units with 50 m wide were classified in coastal system type, based on information from satellite imagery, aerial photographs, digital elevation model, geological maps, and data and field surveys. Afterward, the landslide susceptibility assessment model was carried out by classifying the terrain units into stable and unstable units. The classification process is based on the quantification of the percentage of the unstable area of each terrain unit. This initial method, for assessing the likelihood of landslides, which involves analyzing land forms using photos, satellite images and fieldwork along, with GIS analyses helped us identify 931 areas of land that are considered unstable. This accounts for 61% of the study area (known as the Rocky subsystem). Additionally, more information was added to a Geodatabase of various independent variables such as morphology (height, slope, curvature, and aspect), geology (structure, lithology, tectonics, soil, and bedrock geotechnical properties), hydrogeology, and climatology. A statistical model that uses information values is employed to analyze instances of landslides and identify the conditions in which they have occurred. This helps determine the combinations of factors that contribute to the likelihood of landslides. To guarantee meaningful validation process, the inventory dataset was subdivided into a test and a validation group. The model building process utilized a test group comprising 40% of the inventory while the validation group was employed to perform cross validation on the results of the model. Finally, the susceptibility map was validated to define the sensitivity analysis for independent variables and combinations of variables.