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ThinkBox: when gamification meets artificial intelligence: rethinking learning experiences

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestão
datacite.subject.fosCiências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidade
dc.contributor.authorPardim, Vanessa Itacaramby
dc.contributor.authorViana, Adriana Backx Noronha
dc.contributor.authorIsaías, Pedro
dc.contributor.editorContreras Pinochet, Luis Hernan
dc.contributor.editorSchnaider Nissimoff, Paula Sarita Bigio
dc.contributor.editorFrança Carvalho, João Vinícius
dc.date.accessioned2025-12-29T11:36:24Z
dc.date.available2025-12-29T11:36:24Z
dc.date.issued2025-03-28
dc.description.abstractThis article argues that combining gamification with artificial intelligence (AI) can substantially redesign learning experiences in both education and corporate training by making them more engaging (via game elements like points, badges, narratives, and progression) while also becoming more adaptive and personalized through data-driven adjustment of difficulty, feedback, and rewards to different learner profiles (including motivational “player types,” e.g., via the Hexad model). It stresses that AI’s role should be supportive rather than substitutive—helping educators and trainers with operational tasks and analytics so they can focus on human aspects like dialogue, mediation, motivation, and critical thinking—while warning that the same integration can create ethical and social risks, such as excessive monitoring, manipulation of intrinsic motivation, privacy issues, bias, and widening inequalities through digital exclusion. The piece concludes that the promise of AI+gamification depends on human-centred, transparent, inclusive design, and calls for future research that tests impacts across contexts (including low-connectivity settings) and develops ways to mitigate bias and harmful dependencies.eng
dc.description.abstractEste artigo defende que a convergência entre gamificação e inteligência artificial (IA) pode transformar a aprendizagem em contextos educativos e empresariais, ao tornar as atividades mais envolventes (pontos, emblemas, rankings, níveis e narrativas) e, simultaneamente, mais personalizadas e adaptativas (ajustando dificuldade, feedback e recompensas com base em dados e perfis motivacionais, como os “tipos” do modelo Hexad). No entanto, os autores insistem num ponto que muita gente ignora: isto não é para substituir docentes/formadores, mas para lhes dar suporte (análise de dados e tarefas operacionais), libertando tempo para o que é irredutivelmente humano — discussão significativa, motivação, mediação e pensamento crítico — e alertam para riscos relevantes, incluindo monitorização excessiva, manipulação da motivação intrínseca por recompensas artificiais, dependência de sistemas automatizados e agravamento de desigualdades por exclusão digital. A conclusão é clara: o potencial só se concretiza com design centrado no ser humano, transparência, privacidade e inclusão, e com investigação empírica que teste impactos em contextos diversos (incluindo baixa conectividade) e estratégias para mitigar enviesamentos.por
dc.identifier.citationPardim VI, Viana ABN, Isaias PT (2025), "ThinkBox: When gamification meets artificial intelligence: rethinking learning experiences". Revista de Gestao, Vol. 32 No. 1 pp. 66–70, doi: https://doi.org/10.1108/REGE-01-2025-213
dc.identifier.doi10.1108/REGE-01-2025-213
dc.identifier.eissn2177-8736
dc.identifier.issn1809-2276
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/20572
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyes
dc.publisherEmerald Publishing
dc.relation.hasversionhttps://www.emerald.com/rege/article/32/1/66/1244790/ThinkBox-When-gamification-meets-artificial
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.titleThinkBox: when gamification meets artificial intelligence: rethinking learning experienceseng
dc.title.alternativeThinkBox: quando a gamificação encontra a inteligência artificial: repensando as experiências de aprendizagempor
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage70
oaire.citation.issue1
oaire.citation.startPage66
oaire.citation.titleRevista de Gestao
oaire.citation.volume32
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNamePardim
person.familyNameIsaias
person.givenNameVanessa Itacaramby
person.givenNamePedro
person.identifier.ciencia-id731A-2E36-6847
person.identifier.orcid0000-0003-0893-7271
person.identifier.orcid0000-0003-1194-2127
relation.isAuthorOfPublication526550d2-0093-4dec-b177-110ae4abf696
relation.isAuthorOfPublicationbf41e004-f721-4349-a34c-95968cb9ea99
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