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Publication
ThinkBox: when gamification meets artificial intelligence: rethinking learning experiences
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Advisor(s)
Abstract(s)
This article argues that combining gamification with artificial intelligence (AI) can substantially redesign learning experiences in both education and corporate training by making them more engaging (via game elements like points, badges, narratives, and progression) while also becoming more adaptive and personalized through data-driven adjustment of difficulty, feedback, and rewards to different learner profiles (including motivational āplayer types,ā e.g., via the Hexad model). It stresses that AIās role should be supportive rather than substitutiveāhelping educators and trainers with operational tasks and analytics so they can focus on human aspects like dialogue, mediation, motivation, and critical thinkingāwhile warning that the same integration can create ethical and social risks, such as excessive monitoring, manipulation of intrinsic motivation, privacy issues, bias, and widening inequalities through digital exclusion. The piece concludes that the promise of AI+gamification depends on human-centred, transparent, inclusive design, and calls for future research that tests impacts across contexts (including low-connectivity settings) and develops ways to mitigate bias and harmful dependencies.
Este artigo defende que a convergĆŖncia entre gamificaĆ§Ć£o e inteligĆŖncia artificial (IA) pode transformar a aprendizagem em contextos educativos e empresariais, ao tornar as atividades mais envolventes (pontos, emblemas, rankings, nĆveis e narrativas) e, simultaneamente, mais personalizadas e adaptativas (ajustando dificuldade, feedback e recompensas com base em dados e perfis motivacionais, como os ātiposā do modelo Hexad). No entanto, os autores insistem num ponto que muita gente ignora: isto nĆ£o Ć© para substituir docentes/formadores, mas para lhes dar suporte (anĆ”lise de dados e tarefas operacionais), libertando tempo para o que Ć© irredutivelmente humano ā discussĆ£o significativa, motivaĆ§Ć£o, mediaĆ§Ć£o e pensamento crĆtico ā e alertam para riscos relevantes, incluindo monitorizaĆ§Ć£o excessiva, manipulaĆ§Ć£o da motivaĆ§Ć£o intrĆnseca por recompensas artificiais, dependĆŖncia de sistemas automatizados e agravamento de desigualdades por exclusĆ£o digital. A conclusĆ£o Ć© clara: o potencial sĆ³ se concretiza com design centrado no ser humano, transparĆŖncia, privacidade e inclusĆ£o, e com investigaĆ§Ć£o empĆrica que teste impactos em contextos diversos (incluindo baixa conectividade) e estratĆ©gias para mitigar enviesamentos.
Este artigo defende que a convergĆŖncia entre gamificaĆ§Ć£o e inteligĆŖncia artificial (IA) pode transformar a aprendizagem em contextos educativos e empresariais, ao tornar as atividades mais envolventes (pontos, emblemas, rankings, nĆveis e narrativas) e, simultaneamente, mais personalizadas e adaptativas (ajustando dificuldade, feedback e recompensas com base em dados e perfis motivacionais, como os ātiposā do modelo Hexad). No entanto, os autores insistem num ponto que muita gente ignora: isto nĆ£o Ć© para substituir docentes/formadores, mas para lhes dar suporte (anĆ”lise de dados e tarefas operacionais), libertando tempo para o que Ć© irredutivelmente humano ā discussĆ£o significativa, motivaĆ§Ć£o, mediaĆ§Ć£o e pensamento crĆtico ā e alertam para riscos relevantes, incluindo monitorizaĆ§Ć£o excessiva, manipulaĆ§Ć£o da motivaĆ§Ć£o intrĆnseca por recompensas artificiais, dependĆŖncia de sistemas automatizados e agravamento de desigualdades por exclusĆ£o digital. A conclusĆ£o Ć© clara: o potencial sĆ³ se concretiza com design centrado no ser humano, transparĆŖncia, privacidade e inclusĆ£o, e com investigaĆ§Ć£o empĆrica que teste impactos em contextos diversos (incluindo baixa conectividade) e estratĆ©gias para mitigar enviesamentos.
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Keywords
Pedagogical Context
Citation
Pardim VI, Viana ABN, Isaias PT (2025), "ThinkBox: When gamification meets artificial intelligence: rethinking learning experiences". Revista de Gestao, Vol. 32 No. 1 pp. 66ā70, doi: https://doi.org/10.1108/REGE-01-2025-213
Publisher
Emerald Publishing