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Delineamento experimental e amostragem : uma aplicação no Ensino Público da Educação Básica no Estado de Rondônia-Brasil
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.16 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
As técnicas de amostragem e os delineamentos experimentais modernos permitem
grande flexibilidade, eficiência, e poderosa manipulação estatística para análise de dados
de levantamentos e de estudos observacionais. No âmbito da educação foi utilizada a
estatística descritiva na análise exploratória de dados, técnicas de visualização e screening,
para conseguirmos uma descrição e definição da estrutura dos dados. Serão usadas
metodologias de modelação multinível, modelos ANOVA e ANCOVA. Iniciamos este
trabalho iniciamos com uma revisão histórica literária, ilustrando a aplicação destas
metodologias na área da educação, definindo as estatísticas, seguidas de uma exposição da
construção deste tipo de modelos, na qual se utilizou os comandos do SPSS para ajustar e
interpretar os modelos multinível. A aplicação feita foi baseada em dados reais, utilizando
uma amostragem sistemática das escolas públicas estaduais, com o objetivo principal de
analisar a influência na proficiência média em matemática nas escolas de ensino
fundamental e médio, localizadas na região central de Rondônia. Para tal foi considerada
uma amostra (n=55 turmas) nas séries finais do ensino fundamental e ensino médio. No
capítulo quatro foi demonstrada a utilidade do software R no delineamento estatístico:
Estimadores lineares Bayesianos Bootstrap e na utilização de delineamento com
amostragem pequena. Para realizar o estudo foram utilizados os comandos do SPSS e do
software estatístico R, no ajustamento e interpretação dos modelos.
The sampling techniques and modern experimental designs allow great flexibility, efficiency and powerful statistical manipulation to data analysis surveys and observational studies. In education the descriptive statistics in exploratory data analysis visualization techniques and screening, are used to get a description and definition of the data structure. The methods of multilevel modeling, ANOVA and ANCOVA models were explored. This work began with a literary historical review, illustrating the application of these methodologies in education, and statistics definition, followed by a construction exhibition of this type of models, in which we used the SPSS commands to adjust and interpret the multilevel models. The application focus a real situation, using a systematic sampling of public schools, with the main objective to analyze the influence of the average proficiency in mathematics in elementary and secondary schools located in central Rondônia. To this, it was considered a sample (n = 55 classes) in the final grades of elementary school and high school. In chapter four was shown the usefulness of R to demonstrate the statistical design: linear Bayesian estimators Bootstrap are very useful in the use of design with small sample. For the study we used the SPSS commands and the statistical software R to adjust and interpret models.
The sampling techniques and modern experimental designs allow great flexibility, efficiency and powerful statistical manipulation to data analysis surveys and observational studies. In education the descriptive statistics in exploratory data analysis visualization techniques and screening, are used to get a description and definition of the data structure. The methods of multilevel modeling, ANOVA and ANCOVA models were explored. This work began with a literary historical review, illustrating the application of these methodologies in education, and statistics definition, followed by a construction exhibition of this type of models, in which we used the SPSS commands to adjust and interpret the multilevel models. The application focus a real situation, using a systematic sampling of public schools, with the main objective to analyze the influence of the average proficiency in mathematics in elementary and secondary schools located in central Rondônia. To this, it was considered a sample (n = 55 classes) in the final grades of elementary school and high school. In chapter four was shown the usefulness of R to demonstrate the statistical design: linear Bayesian estimators Bootstrap are very useful in the use of design with small sample. For the study we used the SPSS commands and the statistical software R to adjust and interpret models.
Description
Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta
Keywords
Estatística Teoria da amostragem Inferência bayesiana Análise de dados Programação de computador Ensino público Ensino básico Brasil Multilevel linear model ANOVA Linear Bayesian Estimators Bootstrap SPSS
Citation
Souza, Mauro de Oliveira - Delineamento experimental e amostragem [Em linha] : uma aplicação no Ensino Público da Educação Básica no Estado de Rondônia-Brasil. Lisboa : [s.n.], 2015. 168 p.