Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista

Pombinho, Paulo; Cavique, Luís; Correia, Luís

http://hdl.handle.net/10400.2/11540

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Autores

Pombinho, Paulo

Cavique, Luís

Correia, Luís

Resumo(s)

A qualidade dos dados é essencial para uma correta compreensão dos conceitos que representam. Em projetos de prospeção de dados é especialmente relevante evitar dados com qualidade inferior uma vez que se usam algoritmos que dependem de dados corretos para criar modelos e previsões precisos. Neste artigo, propomos uma abordagem de avaliação de qualidade que considera métricas que lidam com atributos individuais e, adicionalmente, uma análise longitudinal de fluxo, que permite fazer uma avaliação de qualidade que tem em consideração informação contextual. São propostas métricas de Qualidade de Dados por Entrada e Qualidade de Dados por Atributo e, finalmente, é proposta uma medida de Qualidade Global de Dados baseada nessas métricas.