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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Este artigo descreve o desenvolvimento de um protótipo de chatbot educativo open source
para apoio a estudantes da Universidade Aberta. Recorrendo a grandes modelos de
linguagem natural (LLM) com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com
bases de dados estruturadas, o sistema fornece respostas a perguntas sobre o percurso
académico, a oferta formativa, estrutura curricular e procedimentos administrativos. A
arquitetura modular, os modelos de classificação, recuperação e geração, e os testes
realizados confirmam a viabilidade técnica da solução.
This article presents the development of an open-source educational chatbot prototype for student support at Universidade Aberta. Combining large language models (LLM) with RAG (Retrieval-Augmented Generation) and integration with structured databases, the system responds to academic queries on courses, curriculum and administrative processes. Its modular architecture, classification and generation models, and test results demonstrate the technical feasibility of the solution.
This article presents the development of an open-source educational chatbot prototype for student support at Universidade Aberta. Combining large language models (LLM) with RAG (Retrieval-Augmented Generation) and integration with structured databases, the system responds to academic queries on courses, curriculum and administrative processes. Its modular architecture, classification and generation models, and test results demonstrate the technical feasibility of the solution.
Descrição
Palavras-chave
Chatbot RAG LLM Open source Base de dados relacional Relational database