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Tecnologias digitais e inteligência artificial na avaliação em disciplina de língua portuguesa

2024Journal article Open access
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datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidadept_PT
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturaspt_PT
dc.contributor.authorInacio, Caique Tardin
dc.contributor.authorSaldanha, Luís Cláudio Dallier
dc.date.accessioned2024-07-16T15:41:04Z
dc.date.available2024-07-16T15:41:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste trabalho aborda o emprego de tecnologias digitais e inteligência artificial (IA) na análise de dados avaliativos de uma disciplina de Língua Portuguesa em Instituições de Ensino Superior no Brasil. Apoiando-se em um referencial teórico que discute a evolução das práticas avaliativas, desde métodos tradicionais até abordagens mais contemporâneas que utilizam recursos tecnológicos, o estudo destaca a transição para avaliações mais formativas e personalizadas. Metodologicamente, a pesquisa adota uma abordagem quanti-qualitativa, analisando dados de avaliações e simulados realizados entre 2019 e 2023, referente ao período pré e pós-pandêmico de Covid-19. Utiliza-se de plataformas como Databricks e Microsoft Power BI para processar e analisar os dados sobre engajamento e desempenho dos alunos. Os resultados preliminares sugerem a eficácia dos simulados na avaliação da aprendizagem e tendência positiva no desempenho médio dos alunos na disciplina de Língua Portuguesa no período examinado, embora revelem a necessidade de estratégias pedagógicas renovadas para incentivar a participação dos estudantes e adaptar as práticas avaliativas às novas realidades educacionais.pt_PT
dc.description.abstractThis paper addresses the application of digital technologies and artificial intelligence (AI) in the analysis of evaluative data for a Portuguese Language course at Higher Education Institutions in Brazil. It is supported by a theoretical framework that discusses the evolution of evaluative practices, from traditional methods to more contemporary approaches that utilize technological resources, highlighting the transition towards more formative and personalized assessments. Methodologically, the research adopts a mixed-methods approach, analyzing data from evaluations and mock exams conducted between 2019 and 2023, covering the pre-and post-COVID-19 pandemic period. Platforms such as Databricks and Microsoft Power BI are utilized to process and analyze data on student engagement and performance. The preliminary results suggest the effectiveness of mock exams in assessing learning and a positive trend in the average performance of students in the Portuguese Language course during the examined period, although they reveal the need for renewed pedagogical strategies to encourage student participation and adapt evaluative practices to new educational realitiespt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationInacio, Caique Tardin; Saldanha, Luís Cláudio Dallier - Tecnologias digitais e inteligência artificial na avaliação em disciplina de língua portuguesa. "RE@D – Revista de Educação a Distância e eLearning" [Em linha]. ISSN 2182-4967. Vol. 7, nº 1 (jan.-junho 2024)pt_PT
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34627/redvol7iss1e202409pt_PT
dc.identifier.issn2182-4967
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/16255
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherUniversidade Aberta. LE@Dpt_PT
dc.relation.publisherversionhttps://revistas.rcaap.pt/lead_read/article/view/35045pt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_PT
dc.subjectAvaliação da aprendizagempt_PT
dc.subjectTecnologia digitalpt_PT
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectLíngua portuguesapt_PT
dc.subjectLearning assessmentpt_PT
dc.subjectDigital technologypt_PT
dc.subjectArtificial intelligencept_PT
dc.subjectPortuguese languagept_PT
dc.titleTecnologias digitais e inteligência artificial na avaliação em disciplina de língua portuguesapt_PT
dc.title.alternativeDigital technologies and Artificial Intelligence in the evaluation of Portuguese language coursespt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.titleRE@D - Revista de Educação a Distância e Elearningpt_PT
person.familyNameTardin Inacio
person.familyNameDallier Saldanha
person.givenNameCaique
person.givenNameLuís Cláudio
person.identifier.orcid0009-0004-2144-6738
person.identifier.orcid0000-0003-3822-1477
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublicationb6090c6f-efef-4be9-b1d9-9562117369e2
relation.isAuthorOfPublication0093733c-01b4-47db-bd0f-5ce6b81cb0ff
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