Mestrado em Estatística, Matemática e Computação | Master's Degree in Statistics, Mathematics and Computation - TMEMC
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Mestrado em Estatística, Matemática e Computação | Master's Degree in Statistics, Mathematics and Computation - TMEMC by Sustainable Development Goals (SDG) "03:Saúde de Qualidade"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
- Análise estatística: perfil e factores de risco da mortalidade causada por doenças infecciosas em MaputoPublication . Manjate, Fernando André Fernando; Nunes, Catarina S.As doenças infecciosas com destaque para malária, tuberculose e HIV/SIDA constituem um grande problema de saúde pública para Moçambique, pelos custos empreendidos e pelo nível de mortalidade. Neste sentido, com base nestas doenças e nos dados de 2020 a 2022, a presente dissertação tem como objectivo central compreender o perfil e os factores de risco da mortalidade causada por doenças infecciosas no Hospital Central de Maputo. Para tal, a metodologia baseou-se numa análise estatística recorrendo essencialmente a técnicas da Estatística Descritiva e a Regressão Logística e tendo por base uma amostra de 687 doentes dos quais 364 tiveram alta e 323 foram óbitos. O perfil da amostra é marcado por uma taxa de mortalidade de 24% sendo a malária a maior causa (40%), género feminino (51,7%), idades entre 25 e 49 anos (52,9%), casados (44,7%), consumidores de álcool (68%, com 15 ou mais anos de idade), não fumantes (70%, com 15 ou mais anos de idade), ser proveniente do Grande Maputo (43,1%), não sofrer de nenhuma doença crónica (63,9%) e os que nunca tiveram um internamento anteriormente (59,1%). Quanto aos factores de risco comparou-se os critérios Enter (em duas fases), Forward LR e Backward LR, todos apresentam boas capacidades preditivas e de descriminação, confiabilidade substancial e ajustamentos adequados; os últimos dois apresentam resultados iguais e destacam-se como os de melhor desempenho pela simplicidade e menor razão de verosimilhança, tendo-se identificado os seguintes factores: ser casado, ser proveniente do centro e norte, ser fumante e sofrer duma doença crónica associada.
- Preferência pelo tipo de parto em Portugal, uma abordagem multivariadaPublication . Barrios, Diogo; Nunes, Catarina S.; Machado, HumbertoIntrodução: O aumento da taxa de cesarianas, tem sido levada nos últimos anos cada vez mais em consideração pela investigação científica, por causa de ser mais onerosa ao erário público, e tendo maior risco tanto para a mãe como para o bebé. Neste estudo pretende-se efetuar uma pesquisa multifatorial, através de técnicas estatísticas multivariadas, que possa explicar a preferência da grávida pelo parto por via cesariana. Métodos: Assente numa amostra de 245 grávidas (com 1 omisso, dividida em 2 grupos, G0 - Preferência pelo parto vaginal e G1 - Preferência pelo parto cesariana, sendo o n0 = 190 e o n1 = 54 respetivamente), inquiridas no Centro Materno-Infantil do Norte, pertencente ao Centro Hospitalar do Porto, foi executada, inicialmente uma análise exploratória dos dados, seguindo-se de uma análise de componentes principais nas questões com natureza ordinal (escala de likert), com propósito de reduzir a complexidade da informação numa estrutura mais simples. Posteriormente foi desenvolvida uma regressão logística com todas as variáveis, incluindo as componentes criadas pela análise de componentes principais, para identificar os possíveis fatores preditivos para a preferência do tipo de parto. Resultados: A análise de componentes principais, identificou 3 componentes para cada grupo, sendo denominadas por, vantagens do parto para a Mãe, medo do parto e preocupação com o bebé. Pela regressão logística foram apurados fatores como idade (p < 0.05), obtenção de informação junto do médico familiar/obstetra (p < 0.05), obtenção de informação junto do marido/parceiro/amigo (p < 0.05), vantagens do parto para a Mãe (p < 0.01), medo do parto (p < 0.01) e preocupação com o bebé (p < 0.05), que são significativos para opção pelo tipo de parto. Conclusão: Nesta pesquisa, com atenção à assimetria dos tamanhos dos grupos e sendo a amostra total apenas do sector público, foram identificados fatores específicos que podem ajudar na explicação da problemática, tais como a idade (Odds Ratio (ˆβ) = 1.12,p < 0.05), medo do parto (Odds Ratio (ˆβ) = 1.04,p < 0.01) e a preocupação com o bebé (Odds Ratio(ˆβ) = 1.02,p < 0.01).