Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10400.2/7768
Title: Redes de recomendações na seleção de recursos humanos
Other Titles: Recommendation networks in human resource selection
Author: Fernandes, David
Cavique, Luís
Keywords: Recursos humanos
Rede de recomendações
PageRank
TOPSIS
Human resources
Recommendations network
REA
Issue Date: 2018
Publisher: Universidade Aberta
Citation: Fernandes, David; Cavique, Luís - Redes de recomendações na seleção de recursos humanos. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 13 (2018), p. 25-36
Abstract: Um dos principais desafios encontrados num processo de recrutamento de recursos humanos prende-se com a dificuldade prática de analisar de forma objetiva todos os candidatos. Neste trabalho mostra-se a aplicabilidade das redes de recomendações profissionais entre pares no âmbito de processos de recrutamento de recursos humanos. Para o efeito utilizamos a rede social LinkedIn e em particular as recomendações efetuadas por um conjunto de profissionais. Geramos uma rede de recomendações por especialidade, em que os vértices são os profissionais analisados e os arcos são as relações de recomendação. Sobre a rede de recomendações aplica-se o algoritmo PageRank para ordenar cada profissional por especialidade. A análise para várias especialidades é realizada através da avaliação multicritério, onde é aplicado o método TOPSIS.
One of the main challenges in a human resources recruitment process is the difficulty of analyzing objectively all candidates. This paper shows the application of networks of professional recommendations among peers in human resources recruitment processes. For this purpose we use the LinkedIn social network and in particular the recommendations made by a subset of professionals. We generate a network of recommendations by specialty, where the vertices are the professionals and the arcs are the recommendation relationships. Based on the network of recommendations we apply the algorithm PageRank to order of each professional by specialty. The analysis for several specialties is performed using multi-criteria evaluation, where the TOPSIS method is applied.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.2/7768
ISSN: 1646-6330
2182-1801
Publisher Version: https://journals.uab.pt/index.php/rcc
Appears in Collections:REA - Revista de Ciências da Computação
Revista de Ciências da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
149-Texto Artigo-430-1-10-20181210.pdf724,08 kBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote 

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.