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Redes de recomendações na seleção de recursos humanos

2018Journal article Open access
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dc.contributor.authorFernandes, David Paiva
dc.contributor.authorCavique, Luís
dc.date.accessioned2018-12-14T17:14:37Z
dc.date.available2018-12-14T17:14:37Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractUm dos principais desafios encontrados num processo de recrutamento de recursos humanos prende-se com a dificuldade prática de analisar de forma objetiva todos os candidatos. Neste trabalho mostra-se a aplicabilidade das redes de recomendações profissionais entre pares no âmbito de processos de recrutamento de recursos humanos. Para o efeito utilizamos a rede social LinkedIn e em particular as recomendações efetuadas por um conjunto de profissionais. Geramos uma rede de recomendações por especialidade, em que os vértices são os profissionais analisados e os arcos são as relações de recomendação. Sobre a rede de recomendações aplica-se o algoritmo PageRank para ordenar cada profissional por especialidade. A análise para várias especialidades é realizada através da avaliação multicritério, onde é aplicado o método TOPSIS.pt_PT
dc.description.abstractOne of the main challenges in a human resources recruitment process is the difficulty of analyzing objectively all candidates. This paper shows the application of networks of professional recommendations among peers in human resources recruitment processes. For this purpose we use the LinkedIn social network and in particular the recommendations made by a subset of professionals. We generate a network of recommendations by specialty, where the vertices are the professionals and the arcs are the recommendation relationships. Based on the network of recommendations we apply the algorithm PageRank to order of each professional by specialty. The analysis for several specialties is performed using multi-criteria evaluation, where the TOPSIS method is applied.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationFernandes, David Paiva; Cavique, Luís - Redes de recomendações na seleção de recursos humanos. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 13 (2018), p. 25-36pt_PT
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34627/rcc.v13i0.149
dc.identifier.issn1646-6330
dc.identifier.issn2182-1801
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/7768
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherUniversidade Abertapt_PT
dc.relation.publisherversionhttps://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/149pt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectRecursos humanospt_PT
dc.subjectRede de recomendaçõespt_PT
dc.subjectPageRankpt_PT
dc.subjectTOPSISpt_PT
dc.subjectHuman resourcespt_PT
dc.subjectRecommendations networkpt_PT
dc.titleRedes de recomendações na seleção de recursos humanospt_PT
dc.title.alternativeRecommendation networks in human resource selectionpt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage36pt_PT
oaire.citation.startPage25pt_PT
oaire.citation.titleRevista de Ciências da Computaçãopt_PT
person.familyNameCavique
person.givenNameLuís
person.identifier.ciencia-id911E-84AC-3956
person.identifier.orcid0000-0002-5590-1493
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticle
relation.isAuthorOfPublication40906a16-46a2-42f1-b26d-7db7012294ee
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