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Redes de recomendações na seleção de recursos humanos

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149-Texto Artigo-430-1-10-20181210.pdf724.08 KBAdobe PDF Download

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Abstract(s)

Um dos principais desafios encontrados num processo de recrutamento de recursos humanos prende-se com a dificuldade prática de analisar de forma objetiva todos os candidatos. Neste trabalho mostra-se a aplicabilidade das redes de recomendações profissionais entre pares no âmbito de processos de recrutamento de recursos humanos. Para o efeito utilizamos a rede social LinkedIn e em particular as recomendações efetuadas por um conjunto de profissionais. Geramos uma rede de recomendações por especialidade, em que os vértices são os profissionais analisados e os arcos são as relações de recomendação. Sobre a rede de recomendações aplica-se o algoritmo PageRank para ordenar cada profissional por especialidade. A análise para várias especialidades é realizada através da avaliação multicritério, onde é aplicado o método TOPSIS.
One of the main challenges in a human resources recruitment process is the difficulty of analyzing objectively all candidates. This paper shows the application of networks of professional recommendations among peers in human resources recruitment processes. For this purpose we use the LinkedIn social network and in particular the recommendations made by a subset of professionals. We generate a network of recommendations by specialty, where the vertices are the professionals and the arcs are the recommendation relationships. Based on the network of recommendations we apply the algorithm PageRank to order of each professional by specialty. The analysis for several specialties is performed using multi-criteria evaluation, where the TOPSIS method is applied.

Description

Keywords

Recursos humanos Rede de recomendações PageRank TOPSIS Human resources Recommendations network

Citation

Fernandes, David Paiva; Cavique, Luís - Redes de recomendações na seleção de recursos humanos. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 13 (2018), p. 25-36

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