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O tratamento de conjuntos de dados de grande dimensão é uma questão que é recorrente nos dias de hoje e cuja tarefa não é simples, dadas as limitações computacionais, ainda, existentes. Uma das abordagens possíveis passa por realizar uma seleção de atributos que permita diminuir, consideravelmente, a dimensão dos dados sem aumentar a inconsistência dos mesmos. “Rough Sets” é uma abordagem que difere doutras técnicas de seleção de atributos pela sua capacidade de lidar com dados inconsistentes. Outra abordagem para redução de dados é conhecida como Análise Lógica de Dados (LAD). A Análise Lógica de Dados Inconsistentes (LAID) junta as vantagens destas duas abordagens.
Description
Keywords
Data mining Seleção de atributos Inconsistência dos dados Análise Lógica de Dados Inconsistentes (LAID)