Publicação
A alteração do paradigma do perfil empreendedor com a Inteligência Artificial
| datacite.subject.sdg | 04:Educação de Qualidade | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Porfírio, José | |
| dc.contributor.author | Silva, Paula Manuela Carvalho da | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-29T10:24:47Z | |
| dc.date.available | 2026-07-29T10:24:47Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-10 | |
| dc.date.submitted | 2026-07-29 | |
| dc.description | Tese de Mestrado em Empreendedorismo e Cidadania Global, apresentada à Universidade Aberta | |
| dc.description.abstract | O presente estudo analisa a transformação do perfil empreendedor no contexto da Inteligência Artificial (IA), com especial enfoque na fase pré-negócio. Com base em diferentes perspetivas teóricas contemporâneas, nomeadamente a economia da IA, as capacidades dinâmicas e o empreendedorismo digital, procura-se compreender de que forma a IA influencia as características do empreendedor, os desafios associados à sua adoção e as competências necessárias para maximizar o seu potencial. Do ponto de vista teórico, o estudo integra a perspetiva da IA enquanto tecnologia que reduz o custo da previsão (Agrawal, Gans, & Goldfarb, 2022), o conceito de organizações “AI-first” (Iansiti & Lakhani, 2020) e o enquadramento das capacidades dinâmicas (Teece, Pisano, & Shuen, 1997), permitindo analisar a adaptação dos empreendedores a ambientes cada vez mais orientados por dados. Paralelamente, incorpora abordagens relacionadas com o desenvolvimento orientado para o cliente (Blank, 2013), a experimentação iterativa (Ries, 2011) e a governança de dados (OECD, 2024), evidenciando os desafios técnicos, culturais e estratégicos presentes nas fases iniciais do processo empreendedor. Metodologicamente, o estudo adota uma abordagem quantitativa, baseada na recolha de dados através de questionário aplicado a empreendedores e potenciais empreendedores. A análise incide na relação entre capacidades associadas à IA, competências empreendedoras e resultados na fase inicial do negócio, nomeadamente ao nível da identificação de oportunidades e do ritmo de experimentação. Os resultados sugerem que a IA potencia significativamente a descoberta de oportunidades e acelera os processos de experimentação, introduzindo simultaneamente desafios relacionados com a governança de dados, a escassez de competências e o alinhamento estratégico. Adicionalmente, verifica-se que a combinação entre literacia em IA, capacidades dinâmicas e lógica effectual contribui positivamente para o desempenho empreendedor em fases iniciais. O estudo contribui para a literatura ao propor um modelo teórico integrado que articula capacidades associadas à IA, competências empreendedoras e resultados na fase pré-negócio. Do ponto de vista prático, fornece orientações relevantes para empreendedores, instituições de ensino e decisores políticos no contexto da transformação digital. | por |
| dc.description.abstract | This study examines the transformation of the entrepreneurial profile in the context of Artificial Intelligence (AI), with particular emphasis on the pre-venture stage. Drawing on contemporary theoretical perspectives, namely the economics of AI, dynamic capabilities, and digital entrepreneurship, it seeks to understand how AI influences entrepreneurial characteristics, the challenges associated with its adoption, and the competencies required to maximise its potential. From a theoretical perspective, the study integrates the view of AI as a technology that reduces the cost of prediction (Agrawal, Gans, & Goldfarb, 2022), the concept of AI-first organisations (Iansiti & Lakhani, 2020), and the dynamic capabilities framework (Teece, Pisano, & Shuen, 1997), thereby enabling an analysis of how entrepreneurs adapt to increasingly data-driven environments. It also incorporates approaches related to customer development (Blank, 2013), iterative experimentation (Ries, 2011), and data governance (OECD, 2024), highlighting the technical, cultural, and strategic challenges that emerge during the early stages of the entrepreneurial process. Methodologically, the study adopts a quantitative approach based on data collected through a questionnaire administered to entrepreneurs and prospective entrepreneurs. The analysis focuses on the relationship between AI-related capabilities, entrepreneurial competencies, and early-stage venture outcomes, particularly opportunity identification and the pace of experimentation. The findings suggest that AI enhances opportunity discovery and accelerates experimentation processes, while simultaneously introducing challenges related to data governance, skills shortages, and strategic alignment. Furthermore, the combination of AI literacy, dynamic capabilities, and effectual logic appears to contribute positively to entrepreneurial performance during the early stages of venture development. This study contributes to the literature by proposing an integrated theoretical model that connects AI-related capabilities, entrepreneurial competencies, and pre-venture outcomes. From a practical perspective, it provides relevant guidance for entrepreneurs, educational institutions, and policymakers operating within the context of digital transformation. | eng |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.2/22297 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Empreendedorismo | |
| dc.subject | Perfil empreendedor | |
| dc.subject | Capacidades dinâmicas | |
| dc.subject | Transformação digital | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Entrepreneurship | |
| dc.subject | Entrepreneurial profile | |
| dc.subject | Dynamic capabilities | |
| dc.subject | Digital transformation | |
| dc.title | A alteração do paradigma do perfil empreendedor com a Inteligência Artificial | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Empreendedorismo e Cidadania Global |