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Raciocínio e Representação do Conhecimento: 4 – Conhecimento incerto e raciocínio
dc.contributor.author | Carvalho, Gracinda | |
dc.contributor.author | Coelho, José | |
dc.date.accessioned | 2024-04-23T13:50:06Z | |
dc.date.available | 2024-04-23T13:50:06Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Apresentamos a questão da quantificação da incerteza, bem como os principais métodos para representar conhecimento incerto como inferir novo conhecimento, com a regra de Bayes e Redes de Bayes. | pt_PT |
dc.description.abstract | Este recurso faz parte de um conjunto de 10 Pequenos Vídeos Pedagógicos (PVP), com toda a matéria lecionada na Unidade Curricular. Os vídeos seguem o manual: Russell, S. J. & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed). Prentice Hall | pt_PT |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
dc.format.extent | 15 min., 28 seg. | |
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dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.2/15988 | |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.peerreviewed | no | pt_PT |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | pt_PT |
dc.subject | Raciocínio | pt_PT |
dc.subject | Representação do conhecimento | pt_PT |
dc.title | Raciocínio e Representação do Conhecimento: 4 – Conhecimento incerto e raciocínio | pt_PT |
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