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Determination and analysis of KPIs in the production flow of a manufacturing environment: a Power BI-Based approach

2024-12Journal article Open access
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datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidadept_PT
dc.contributor.authorPinho, Hélder
dc.contributor.authorCavique, Luís
dc.date.accessioned2024-12-10T14:05:46Z
dc.date.available2024-12-10T14:05:46Z
dc.date.issued2024-12
dc.description.abstractThe manufacturing industry rapidly evolves to meet higher demands, customization, and global competitiveness. Key Performance Indicators (KPIs) are essential for monitoring and optimizing production efficiency. With Industry 4.0 advancements, including AI, IoT, and Big Data, integrating AI with Business Intelligence (BI) and real-time KPIs enables proactive, data-driven decision-making. However, many industries still need more awareness or expertise to harness these innovations. This research will review the role of KPIs in modern industry and develop a Power BI tool to optimize production control for a metallurgical company, enhancing decision-making and productivitypt_PT
dc.description.abstractA indústria transformadora está a evoluir rapidamente para satisfazer as maiores exigências, personalização e competitividade global. Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) são essenciais para monitorizar e otimizar a eficiência da produção. Com os avanços da Indústria 4.0, incluindo IA, IoT e Big Data, a integração de IA com Business Intelligence (BI) e KPIs em tempo real permite uma tomada de decisões proativa e baseada em dados. No entanto, muitas indústrias ainda precisam de mais consciência ou conhecimentos especializados para tirar partido destas inovações. Esta investigação irá rever o papel dos KPIs na indústria moderna e desenvolver uma ferramenta Power BI para otimizar o controlo de produção de uma empresa metalúrgica, melhorando a tomada de decisões e a produtividade.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34627/rcc.v19i0.315pt_PT
dc.identifier.eissn2182-1801
dc.identifier.issn1646-6330
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/16931
dc.language.isoengpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherUniversidade Abertapt_PT
dc.relation.publisherversionhttps://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/315pt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectKey performance indicatorspt_PT
dc.subjectBusiness intelligencept_PT
dc.subjectIndustry 4.0pt_PT
dc.subjectMicrosoft Power BIpt_PT
dc.subjectIndicadores chave de desempenhopt_PT
dc.subjectBusiness intelligencept_PT
dc.subjectIndústria 4.0pt_PT
dc.titleDetermination and analysis of KPIs in the production flow of a manufacturing environment: a Power BI-Based approachpt_PT
dc.title.alternativeDeterminação e análise de KPIs no fluxo de produção de um ambiente de fabrico: uma abordagem baseada em Power BIpt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage100pt_PT
oaire.citation.startPage87pt_PT
oaire.citation.titleRevista de Ciências da Computaçãopt_PT
person.familyNameCavique
person.givenNameLuís
person.identifier.ciencia-id911E-84AC-3956
person.identifier.orcid0000-0002-5590-1493
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublication40906a16-46a2-42f1-b26d-7db7012294ee
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