Determination and analysis of KPIs in the production flow of a manufacturing environment: a Power BI-Based approach

Pinho, Hélder; Cavique, Luís

http://hdl.handle.net/10400.2/16931

Use this identifier to reference this record.

Name:	Description:	Size:	Format:
RCC_v19_p.87-100.pdf		1.53 MB	Adobe PDF	Download

Send Feedback

Authors

Pinho, Hélder

Cavique, Luís

Abstract(s)

The manufacturing industry rapidly evolves to meet higher demands, customization, and global competitiveness. Key Performance Indicators (KPIs) are essential for monitoring and optimizing production efficiency. With Industry 4.0 advancements, including AI, IoT, and Big Data, integrating AI with Business Intelligence (BI) and real-time KPIs enables proactive, data-driven decision-making. However, many industries still need more awareness or expertise to harness these innovations. This research will review the role of KPIs in modern industry and develop a Power BI tool to optimize production control for a metallurgical company, enhancing decision-making and productivity

A indústria transformadora está a evoluir rapidamente para satisfazer as maiores exigências, personalização e competitividade global. Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) são essenciais para monitorizar e otimizar a eficiência da produção. Com os avanços da Indústria 4.0, incluindo IA, IoT e Big Data, a integração de IA com Business Intelligence (BI) e KPIs em tempo real permite uma tomada de decisões proativa e baseada em dados. No entanto, muitas indústrias ainda precisam de mais consciência ou conhecimentos especializados para tirar partido destas inovações. Esta investigação irá rever o papel dos KPIs na indústria moderna e desenvolver uma ferramenta Power BI para otimizar o controlo de produção de uma empresa metalúrgica, melhorando a tomada de decisões e a produtividade.