Amostragem

Silva, Ana Isabel Mateus da; Esteves, Denise; Cipriano, António; Sousa, Fátima; Paixão, Claúdia

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Amostragem

2025Education resource

datacite.subject.fos	Ciências Sociais
datacite.subject.sdg	04:Educação de Qualidade
dc.contributor.author	Silva, Ana Isabel Mateus da
dc.contributor.author	Esteves, Denise
dc.contributor.author	Cipriano, António
dc.contributor.author	Sousa, Fátima
dc.contributor.author	Paixão, Claúdia
dc.date.accessioned	2025-01-22T14:33:35Z
dc.date.available	2025-01-22T14:33:35Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Existem várias definições de amostragem. Vamos definir de acordo com Carmo e Ferreira (2008) em que definem amostragem como o processo pelo qual um grupo de pessoas ou uma porção da população é escolhido de maneira a representar uma população inteira. Assim, podemos dizer que a amostragem é o procedimento usado para escolher um conjunto de pessoas que representam as características da população que se pretende estudar e que serão usadas para obter informações que permitam fazer inferências sobre essa população. As amostras podem ser probabilísticas ou não probabilísticas. Para (Carmo; Ferreira, 2008 e Gil, 1995) as amostragens probabilísticas implicam que a seleção dos elementos que vão fazer parte da amostra seja feita aleatoriamente. Procede-se à seleção de amostras probabilísticas com o objetivo de poder generalizar à totalidade da população os resultados obtidos com o estudo dos elementos constituintes da amostra, devendo assim ser estes representativos dessa população. Dentro da amostragem probabilística podemos distinguir: amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem de cachos ou clusters, amostragem por etapas múltiplas, amostragem sistemática. Sobre a dimensão da amostra, irão encontrar várias maneiras de determinar a mesma (Gil, 1995). Por exemplo, temos fórmulas matemáticas para populações finitas e fórmulas para populações infinitas. Todavia, não pretendemos que nesta unidade curricular procedam a tais cálculos.	por
dc.format		pt_PT
dc.format.extent	18 min., 08 seg.	pt_PT
dc.format.mimetype	mp4	pt_PT
dc.identifier.citation	Silva, Ana; Esteves, Denise; Cipriano, António; Sousa, Fátima; Paixão, Cláudia. Amostragem. Lisboa: Universidade Aberta, 2025. 1 prog. vídeo (18 min., 08 seg.)
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.2/19387
dc.language.iso	por
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Amostra
dc.subject	Vantagens
dc.subject	Tipos de amostra
dc.title	Amostragem	por
dc.type	learning object
dspace.entity.type	Publication
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyName	Silva
person.familyName	Esteves
person.givenName	Ana Isabel Mateus da
person.givenName	Denise
person.identifier.ciencia-id	7116-B959-480A
person.identifier.ciencia-id	201D-62FC-ABAD
person.identifier.orcid	0000-0002-2507-2970
person.identifier.orcid	0000-0002-9466-4099
relation.isAuthorOfPublication	8b72ee30-0a54-4be9-9688-a1e54f61dca0
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