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Competências digitais, qualificação e empregabilidade: constituição de um corpus de análise a partir do INCoDe. 2030
dc.contributor.author | Pinto, João | |
dc.contributor.author | Pestana, Filomena | |
dc.contributor.author | Cardoso, Teresa Margarida Loureiro | |
dc.date.accessioned | 2019-06-03T14:01:08Z | |
dc.date.available | 2019-06-03T14:01:08Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description | Comunicação apresentada no XVII Congresso de História da Educação do Ceará na Universidade Federal do Ceará | pt_PT |
dc.description.abstract | O objetivo deste texto é apresentar a constituição de um corpus de análise para um mapeamento sobre Competências digitais, Qualificação e Empregabilidade, integrado num estudo exploratório mais amplo, sobre a iniciativa governamental “Portugal InCoDe.2030”i. No enquadramento teórico constata-se que, no contexto da atual sociedade, em que as novas tecnologias colocam novos desafios aos indivíduos, as organizações governamentais têm vindo a definir estratégias políticas, no sentido de melhorar as competências digitais dos seus cidadãos, estabelecendo uma relação direta com a sua qualificação e empregabilidade. Em Portugal, estas preocupações materializaram-se num programa integrado de competências digitais, denominado “Portugal InCoDe.2030”, a que aludimos no início. A nível metodológico, trata-se de um estudo exploratório, de cariz descritivo e índole meta-analítica, na linha de Cardoso (2007), e tal como postulado, posteriormente, em Cardoso, Alarcão e Celorico (2010 e 2013). Assim, adotou-se o MAECC©, Meta-modelo de Análise e Exploração do Conhecimento Científico como instrumento analítico-metodológico, sustentada sobretudo por pesquisa bibliográfica e análise documental. Com a constituição deste corpus de análise, damos um primeiro passo no mapeamento em curso, visando analisar o que nos dizem os documentos disponibilizados pelo “Portugal INCoDe.2030”, e contribuir para a sistematização do conhecimento sobre as áreas das Competências digitais, Qualificação e Empregabilidade. Em última instância, esperamos contribuir para que mais, melhores e futuras iniciativas de aquisição e desenvolvimento de competências digitais possam ser bem (in)formadas. Dito de outro modo, aspiramos a que a dimensão em foco neste texto, de caracterização breve do corpus de análise agora constituído, possa contribuir para que a evolução digital seja já uma constituído, possa contribuir para que a evolução digital seja já uma realidade no presente de toda a sociedade. | pt_PT |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
dc.identifier.issn | 2237-2229 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.2/8264 | |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
dc.publisher | UFC - Universidade Federal do Ceará | pt_PT |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
dc.subject | Competências digitais | pt_PT |
dc.subject | Qualificação | pt_PT |
dc.subject | Empregabilidade | pt_PT |
dc.subject | InCoDe.2030 | pt_PT |
dc.subject | Corpus de análise | pt_PT |
dc.subject | Acesso aberto | pt_PT |
dc.subject | Mapeamento e sistematização de conhecimento | pt_PT |
dc.subject | MAECC© | pt_PT |
dc.title | Competências digitais, qualificação e empregabilidade: constituição de um corpus de análise a partir do INCoDe. 2030 | pt_PT |
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person.givenName | Teresa Margarida Loreiro | |
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person.identifier.ciencia-id | 151A-5B81-C0F4 | |
person.identifier.ciencia-id | AA1A-4DCF-D85E | |
person.identifier.orcid | 0000-0002-8161-2513 | |
person.identifier.orcid | 0000-0003-3146-8792 | |
person.identifier.orcid | 0000-0002-7918-2358 | |
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