Publication
NoSQL no suporte à análise de grande volume de dados
| dc.contributor.author | Alexandre, Joel | |
| dc.contributor.author | Cavique, Luís | |
| dc.date.accessioned | 2014-04-23T09:51:10Z | |
| dc.date.available | 2014-04-23T09:51:10Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Nos tempos atuais de sistemas de informação há muitos dados que são gerados a cada instante que se traduz em grandes volumes de informação. Interpretar esses dados pode dar às empresas vantagens competitivas face à concorrência. A área de Business Intelligence fornece às empresas mecanismos para analise desses dados. No entanto, os projetos de software que implementam estas soluções implicam uma grande maturidade dos requisitos. Na prática, os clientes necessitam saber que dados são importantes de serem extraídos. Alterações às análises pretendidas são habituais, no entanto implicam, muitas vezes, recursos técnicos para avaliar e evoluir a forma como os dados são tratados, aumentando a duração do projeto e, consequentemente, o respetivo custo. Este artigo vem no sentido de permitir ao utilizador final escolher uma lista de dados e dar a liberdade para organizar a informação como pretender, nomeadamente ao nível do agrupamento e ordenação de informação, isto sem a intervenção técnica para adaptar a solução às necessidades de cada utilizador. | por |
| dc.description.abstract | Current information systems have large amount of data being generated any time. A better understanding of the data can give companies competitive advantage over their rivalry. Business Intelligence offers companies mechanisms for them to analyse that data, although those software projects require maturity in the requirements specification. Changes to the requirements are usual, which have a big impact on the project cost and duration. This paper presents a solution that allows the user to specify a source of information and give him the freedom to organize the information, regards grouping and sorting, without technical skills required. | por |
| dc.identifier.citation | Alexandre, Joel; Cavique, Luís - NoSQL no suporte à análise de grande volume de dados. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 8, nº 8 (2013), p. 37-48 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34627/rcc.v8i0.95 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.2/3091 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.publisher | Universidade Aberta | |
| dc.relation.publisherversion | https://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/95 | |
| dc.subject | Big data | por |
| dc.subject | NoSQL | por |
| dc.subject | Business intelligence | por |
| dc.title | NoSQL no suporte à análise de grande volume de dados | por |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 48 | por |
| oaire.citation.startPage | 37 | por |
| person.familyName | Cavique | |
| person.givenName | Luís | |
| person.identifier.ciencia-id | 911E-84AC-3956 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-5590-1493 | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | article | por |
| relation.isAuthorOfPublication | 40906a16-46a2-42f1-b26d-7db7012294ee | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 40906a16-46a2-42f1-b26d-7db7012294ee |