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Informação geográfica, sustentabilidade e Amazônia: geointeligência aplicada à avaliação de manejos florestais sustentáveis no Sul do Amazonas

datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidadept_PT
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturaspt_PT
datacite.subject.sdg15:Proteger a Vida Terrestrept_PT
dc.contributor.advisorNicolau, Paula Bacelar
dc.contributor.advisorPainho, Marco
dc.contributor.authorPerazzoni, Franco
dc.date.accessioned2021-04-20T15:39:14Z
dc.date.available2021-04-20T15:39:14Z
dc.date.issued2021-03-01
dc.date.submitted2021-04-20
dc.description.abstractEm razão das próprias características da região Amazônica, realizar vistorias in loco com regularidade e frequência em todas as áreas licenciadas de manejo florestal (denominadas Plano de Manejo Florestal Sustentável - PMFS), revela-se tarefa praticamente impossível, notadamente pelos custos, tempo e recursos exigidos. Nesses termos, a presente investigação objetivou: (i) analisar se e como a utilização das modernas tecnologias de geointeligência e análise dos dados constantes do sistema de controle da comercialização de produtos florestais (SisDOF) e de outras fontes oficiais, podem nos permitir conhecer a real situação da exploração florestal em áreas autorizadas pelo poder público; e (ii) verificar se PMFS localizados na Mesorregião Sul do Amazonas estão a ser executados em consonância com as respectivas normas ambientais. Para cada tipo de dado (espacial ou não-espacial), buscou-se utilizar métodos adequados de análise, o que resultou no estabelecimento de 22 critérios de avaliação, aplicados, inicialmente, a um PMFS “padrão” e posteriormente replicados para um total de 83 PMFS situados na Mesorregião Sul do Amazonas. Os resultados obtidos são valiosos e animadores. A análise conjunta dos dados e informações espaciais (imagens satelitais, dados vetoriais dos polígonos autorizados, rios, áreas protegidas etc.) e não-espaciais (SisDOF e outras fontes oficiais) permitiram uma melhor compreensão e avaliação do contexto de cada PMFS, sobretudo quanto à indícios de existência de transação comercial e/ou transporte simulados no SisDOF apenas para legalizar produtos florestais extraídos ilegalmente de outras áreas. Verificouse, ainda, que o modelo matemático proposto pela Lei de Benford já há muito utilizado para a detecção de fraudes econômicas e financeiras, pode se revelar útil, também, à detecção de possíveis fraudes em inventários florestais.pt_PT
dc.description.abstractDue to the characteristics of the Amazon region, conducting regular and frequent on-site surveys in all licensed forest management areas (known as Sustainable Forest Management Plans - PMFS) proves to be an almost impossible task, notably for its costs, time and the resources required. Therefore, the present investigation aimed to: (i) analyze whether and how the use of modern geointelligence technologies and analysis of data contained in the Forest Products Trading Control System (SisDOF) and other official sources can enable us to know the real situation of logging areas authorized by the government; and (ii) verify if the PMFS located in the Southern Amazonas Mesoregion are being executed in accordance with the respective environmental standards. For each type of data (spatial or non-spatial), appropriate analysis methods were used, which resulted in the establishment of 22 evaluation criteria, initially applied to a “standard” PMFS and subsequently replicated for a total of 83 PMFS located in the Southern Amazonas Mesoregion. The results obtained are valuable and encouraging. The combined analysis of spatial information and data (satellite imagery, vector data of authorized polygons as also rivers, protected areas etc.) and non-spatial (SisDOF and other official database sources) allowed a better understanding and assessment of the context of each PMFS, especially as evidence of simulated commercial and/or transportation transactions in SisDOF to legalize forest products extracted illegally from other areas. During the investigation, it has also been found that the mathematical model known as Benford’s Law, which has long been used for the detection of economic and financial frauds, may be useful for detecting possible frauds related to forest inventories.pt_PT
dc.identifier.citationPerazzoni, Franco - Informação geográfica, sustentabilidade e Amazônia [Em linha]: geointeligência aplicada à avaliação de manejos florestais sustentáveis no Sul do Amazonas. [S.l.]: [s.n.], 2021. 2 vol.
dc.identifier.tid101512392pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/10661
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectPlano de Manejo Florestal Sustentávelpt_PT
dc.subjectDesmatamentopt_PT
dc.subjectBig datapt_PT
dc.subjectGeointeligênciapt_PT
dc.subjectLei de Benfordpt_PT
dc.subjectAmazóniapt_PT
dc.subjectAmazonpt_PT
dc.subjectDeforestationpt_PT
dc.subjectGeointelligencept_PT
dc.subjectBenford’s lawpt_PT
dc.titleInformação geográfica, sustentabilidade e Amazônia: geointeligência aplicada à avaliação de manejos florestais sustentáveis no Sul do Amazonaspt_PT
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
person.familyNamePerazzoni
person.givenNameFranco
person.identifier.orcid0000-0001-8775-4312
person.identifier.ridH-1696-2013
person.identifier.scopus-author-id57200827404
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typedoctoralThesispt_PT
relation.isAuthorOfPublication28dfb577-4ba1-4fa6-96b7-3f7258bdce2a
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery28dfb577-4ba1-4fa6-96b7-3f7258bdce2a
thesis.degree.nameTese de Doutoramento em Sustentabilidade Social e Desenvolvimento apresentada à Universidade Abertapt_PT

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