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- Informação geográfica, sustentabilidade e Amazônia: geointeligência aplicada à avaliação de manejos florestais sustentáveis no Sul do AmazonasPublication . Perazzoni, Franco; Nicolau, Paula Bacelar; Painho, MarcoEm razão das próprias características da região Amazônica, realizar vistorias in loco com regularidade e frequência em todas as áreas licenciadas de manejo florestal (denominadas Plano de Manejo Florestal Sustentável - PMFS), revela-se tarefa praticamente impossível, notadamente pelos custos, tempo e recursos exigidos. Nesses termos, a presente investigação objetivou: (i) analisar se e como a utilização das modernas tecnologias de geointeligência e análise dos dados constantes do sistema de controle da comercialização de produtos florestais (SisDOF) e de outras fontes oficiais, podem nos permitir conhecer a real situação da exploração florestal em áreas autorizadas pelo poder público; e (ii) verificar se PMFS localizados na Mesorregião Sul do Amazonas estão a ser executados em consonância com as respectivas normas ambientais. Para cada tipo de dado (espacial ou não-espacial), buscou-se utilizar métodos adequados de análise, o que resultou no estabelecimento de 22 critérios de avaliação, aplicados, inicialmente, a um PMFS “padrão” e posteriormente replicados para um total de 83 PMFS situados na Mesorregião Sul do Amazonas. Os resultados obtidos são valiosos e animadores. A análise conjunta dos dados e informações espaciais (imagens satelitais, dados vetoriais dos polígonos autorizados, rios, áreas protegidas etc.) e não-espaciais (SisDOF e outras fontes oficiais) permitiram uma melhor compreensão e avaliação do contexto de cada PMFS, sobretudo quanto à indícios de existência de transação comercial e/ou transporte simulados no SisDOF apenas para legalizar produtos florestais extraídos ilegalmente de outras áreas. Verificouse, ainda, que o modelo matemático proposto pela Lei de Benford já há muito utilizado para a detecção de fraudes econômicas e financeiras, pode se revelar útil, também, à detecção de possíveis fraudes em inventários florestais.