Publicação
InteligĂȘncia artificial e aprendizagem autorregulada: que desafios?
| datacite.subject.fos | CiĂȘncias Sociais::CiĂȘncias da Educação | |
| datacite.subject.sdg | 04:Educação de Qualidade | |
| datacite.subject.sdg | 09:IndĂșstria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.author | Oliveira, Isolina | |
| dc.contributor.author | Pereira, Alda | |
| dc.contributor.author | Amante, LĂșcia | |
| dc.contributor.author | Rocio, Vitor | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-15T12:49:48Z | |
| dc.date.available | 2026-01-15T12:49:48Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | A investigação sobre o feedback e a autorregulação da aprendizagem tem granjeado interesse com a explosĂŁo da InteligĂȘncia Artificial e os desafios que coloca Ă educação e, em particular, Ă avaliação dos estudantes. Contudo, hĂĄ mais de 30 anos que se estudam esses processos para compreender como os estudantes regulam a sua prĂłpria aprendizagem ao nĂvel motivacional, cognitivo e metacognitivo. Ao assumirem um papel proativo na geração e utilização do feedback estĂŁo a avaliar o seu prĂłprio trabalho, o que tem implicaçÔes na forma como os professores organizam a avaliação e o apoio na aprendizagem. Este artigo elabora sobre os desafios mĂșltiplos que se colocam Ă IA na avaliação digital da aprendizagem, no que respeita ao feedback e a autorregulação bem como na investigação sobre a avaliação digital. ApĂłs a discussĂŁo desses conceitos e de modelos enquadradores bem como a sua conexĂŁo com a avaliação digital conclui-se que Ă© crucial considerar equipas multidisciplinares na investigação com IA e minimizar ou eliminar situaçÔes que podem introduzir enviesamentos em termos de gĂ©nero, etnias, culturas e estatutos econĂłmico ou social. | por |
| dc.description.abstract | Research on feedback and self-regulation of learning has gained interest with the explosion of artificial intelligence and the challenges it poses for education and for student assessment. However, these processes have been studied for more than 30 years in order to understand how students regulate their own learning at the motivational, cognitive, and metacognitive levels. By taking a proactive role in the production and use of feedback, students are evaluating their own work, which has implications for the way teachers organize assessment and learning support. This article presents a reflection on the multiple challenges facing AI in digital assessment of learning, feedback, and self-regulation, and on digital assessment research. After discussing these concepts and frameworks and how they relate to digital assessment, it concludes that it is crucial to consider multidisciplinary teams in AI research and to minimize or eliminate situations that may introduce biases related to gender, ethnicity, culture, and economic or social status. | eng |
| dc.description.sponsorship | Trabalho financiado por Fundos Nacionais atravĂ©s da FCT â Fundação para a CiĂȘncia e a Tecnologia, I.P., Portugal, no Ăąmbito do projeto UIDB/04372/2020 | |
| dc.identifier.citation | Oliveira, I., Pereira, A., Amante, L., & Rocio, V. (2025). InteligĂȘncia Artificial e Aprendizagem autorregulada: que desafios?. Revista DocĂȘncia e Cibercultura, 9(1), 1-19. | |
| dc.identifier.doi | 10.12957/redoc.2024.81751 | |
| dc.identifier.eissn | 2594-9004 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.2/20870 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro | |
| dc.relation | Distance Education and Elearning Laboratory | |
| dc.relation.hasversion | https://www.e-publicacoes.uerj.br/re-doc/article/view/81751 | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.subject | Avaliação digital | |
| dc.subject | Autorregulação | |
| dc.subject | Feedback | |
| dc.subject | InteligĂȘncia artificial | |
| dc.subject | Digital assessment | |
| dc.subject | Self-regulation | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.title | InteligĂȘncia artificial e aprendizagem autorregulada: que desafios? | por |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.awardTitle | Distance Education and Elearning Laboratory | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F04372%2F2020/PT | |
| oaire.citation.endPage | 19 | |
| oaire.citation.issue | 1 | |
| oaire.citation.startPage | 1 | |
| oaire.citation.title | Revista DocĂȘncia e Cibercultura | |
| oaire.citation.volume | 9 | |
| oaire.fundingStream | 6817 - DCRRNI ID | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| person.familyName | Oliveira | |
| person.familyName | Pereira | |
| person.familyName | Amante | |
| person.familyName | Rocio | |
| person.givenName | Isolina | |
| person.givenName | Alda | |
| person.givenName | LĂșcia | |
| person.givenName | Vitor | |
| person.identifier | https://scholar.google.pt/citations?user=66NLfKEAAAAJ&hl=pt-PT | |
| person.identifier | R-000-HKF | |
| person.identifier.ciencia-id | 8D1A-DA51-38BA | |
| person.identifier.ciencia-id | F513-9682-5BD4 | |
| person.identifier.ciencia-id | 4511-5D40-4988 | |
| person.identifier.ciencia-id | 0418-C5A8-59E2 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-7214-3655 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-9192-0835 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-3210-7980 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-3314-898X | |
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