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Inteligência artificial e aprendizagem autorregulada: que desafios?

2025Artigo científico Acesso aberto
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datacite.subject.fosCiências Sociais::Ciências da Educação
datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidade
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
dc.contributor.authorOliveira, Isolina
dc.contributor.authorPereira, Alda
dc.contributor.authorAmante, Lúcia
dc.contributor.authorRocio, Vitor
dc.date.accessioned2026-01-15T12:49:48Z
dc.date.available2026-01-15T12:49:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractA investigação sobre o feedback e a autorregulação da aprendizagem tem granjeado interesse com a explosão da Inteligência Artificial e os desafios que coloca à educação e, em particular, à avaliação dos estudantes. Contudo, há mais de 30 anos que se estudam esses processos para compreender como os estudantes regulam a sua própria aprendizagem ao nível motivacional, cognitivo e metacognitivo. Ao assumirem um papel proativo na geração e utilização do feedback estão a avaliar o seu próprio trabalho, o que tem implicações na forma como os professores organizam a avaliação e o apoio na aprendizagem. Este artigo elabora sobre os desafios múltiplos que se colocam à IA na avaliação digital da aprendizagem, no que respeita ao feedback e a autorregulação bem como na investigação sobre a avaliação digital. Após a discussão desses conceitos e de modelos enquadradores bem como a sua conexão com a avaliação digital conclui-se que é crucial considerar equipas multidisciplinares na investigação com IA e minimizar ou eliminar situações que podem introduzir enviesamentos em termos de género, etnias, culturas e estatutos económico ou social.por
dc.description.abstractResearch on feedback and self-regulation of learning has gained interest with the explosion of artificial intelligence and the challenges it poses for education and for student assessment. However, these processes have been studied for more than 30 years in order to understand how students regulate their own learning at the motivational, cognitive, and metacognitive levels. By taking a proactive role in the production and use of feedback, students are evaluating their own work, which has implications for the way teachers organize assessment and learning support. This article presents a reflection on the multiple challenges facing AI in digital assessment of learning, feedback, and self-regulation, and on digital assessment research. After discussing these concepts and frameworks and how they relate to digital assessment, it concludes that it is crucial to consider multidisciplinary teams in AI research and to minimize or eliminate situations that may introduce biases related to gender, ethnicity, culture, and economic or social status.eng
dc.description.sponsorshipTrabalho financiado por Fundos Nacionais através da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., Portugal, no âmbito do projeto UIDB/04372/2020
dc.identifier.citationOliveira, I., Pereira, A., Amante, L., & Rocio, V. (2025). Inteligência Artificial e Aprendizagem autorregulada: que desafios?. Revista Docência e Cibercultura, 9(1), 1-19.
dc.identifier.doi10.12957/redoc.2024.81751
dc.identifier.eissn2594-9004
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/20870
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherUniversidade do Estado do Rio de Janeiro
dc.relationDistance Education and Elearning Laboratory
dc.relation.hasversionhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/re-doc/article/view/81751
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectAvaliação digital
dc.subjectAutorregulação
dc.subjectFeedback
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectDigital assessment
dc.subjectSelf-regulation
dc.subjectArtificial intelligence
dc.titleInteligência artificial e aprendizagem autorregulada: que desafios?por
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.awardNumberUIDB/04372/2020
oaire.awardTitleDistance Education and Elearning Laboratory
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F04372%2F2020/PT
oaire.citation.endPage19
oaire.citation.issue1
oaire.citation.startPage1
oaire.citation.titleRevista Docência e Cibercultura
oaire.citation.volume9
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameOliveira
person.familyNamePereira
person.familyNameAmante
person.familyNameRocio
person.givenNameIsolina
person.givenNameAlda
person.givenNameLúcia
person.givenNameVitor
person.identifierhttps://scholar.google.pt/citations?user=66NLfKEAAAAJ&hl=pt-PT
person.identifierR-000-HKF
person.identifier.ciencia-id8D1A-DA51-38BA
person.identifier.ciencia-idF513-9682-5BD4
person.identifier.ciencia-id4511-5D40-4988
person.identifier.ciencia-id0418-C5A8-59E2
person.identifier.orcid0000-0002-7214-3655
person.identifier.orcid0000-0002-9192-0835
person.identifier.orcid0000-0003-3210-7980
person.identifier.orcid0000-0002-3314-898X
person.identifier.scopus-author-id8296254000
person.identifier.scopus-author-id55980553700
person.identifier.scopus-author-id56560249400
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
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