Modelação Estatística
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Browsing Modelação Estatística by Sustainable Development Goals (SDG) "04:Educação de Qualidade"
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- Estabilidade em análise conjunta de regressões e condução dinâmica de planos de melhoramentoPublication . Oliveira, Amilcar; Cerveira, Alexandre; Mexia, João TiagoA Análise Conjunta de regressões, ACR, tem sido uma técnica bastante utilizada no domínio da avaliação de cultivares. O principal objectivo desta dissertação é a extensão da aplicação da técnica ACR, na medida em que passamos duma análise usual, em que se tem em atenção apenas as produções de cada cultivar, para o caso em que se considera o valor económico, traduzido pelo peso específico. A aplicação da técnica consistia até agora, no ajustamento de regressões lineares da produção de cada cultivar no índice ambiental. Aprofundaremos a sua aplicação a planos de melhoramento, logo a casos em que se tem um número alargado de anos de ensaios efectuados. Abordaremos a problemática associada à convergência do algoritmo zig-zag, apresentando uma validação de ajustamentos efectuada, através dum modelo linear para os resíduos. Daremos ênfase ao conceito de quase normalidade multiplicativa, através de um conjunto de simulações que nos permitirão tirar conclusões importantes tendo em vista a aplicação prática.
- Populações emparelhadas com reclassificação periódica : aplicação a uma carteira de clientesPublication . Roçadas, Cláudia Vanessa Rosa Leitão de Macedo; Oliveira, Teresa; Mexia, João TiagoO objectivo central desta dissertação foi o estudo comparativo de populações abertas emparelhadas sujeitas a reclassificações periódicas. Tais populações estão divididas em subpopulações. Haverá emparelhamento se houver uma bijecção entre os conjuntos de subpopulações e quando os elementos duma dessas populações poderem transitar entre subpopulações se e só se o mesmo se verificar para as sub-populações correspondentes da outra população. Admitiremos que as reclassificações se fazem no início dos períodos juntamente com a classificação dos novos elementos. Assim as cadeias de Markov, com parâmetro discreto, surgem como o modelo matemático adequado para o estudo destas populações. É então possível mostrar, sob condições gerais, a existência de uma distribuição limite para as probabilidades dum elemento duma destas populações pertencer às várias sub-populações. Haverá pois estabilidade no que diz respeito às dimensões relativas das sub-populações. Esta estabilidade corresponde à existência dum vórtice estocástico, ver Guerreiro & Mexia (2003; 2004; 2008) e Guerreiro (2008). As distribuições limite de populações emparelhadas desempenham naturalmente um papel central na comparação das mesmas. Nesta dissertação consideramos duas populações emparelhadas, a dos clientes com e sem gestor de conta duma instituição bancária. Para obter as distribuições limites tivemos de estudar alguns problemas teóricos: definição de isomorfismo entre cadeias de Markov; ajustamento pelo método do mínimos quadrados das matrizes de transição estudo na influência de factores e suas interacções nos fluxos de entrada e saída. Referimos que o isomorfismo entre cadeias de Markov está na base do emparelhamento de populações. Quanto ao ajustamento das matrizes de transição o mesmo foi necessário pois apenas tinhamos os totais de entradas e saídas, nas sub-populações. Finalmente o estudo de fluxos de entrada e saída levou a simplificações importantes no modelo.