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- Características intrínsecas das substâncias perigosasPublication . Fernandes, TiagoO que define a perigosidade de uma substância? Bioacumulação e persistência ambiental? Como estimar a toxicidade de determinada substância química? O que é a dose letal 50%? A identificação e gestão de substâncias perigosas é parte integrante da gestão e engenharia ambiental, química e da saúde ocupacional. As substâncias perigosas podem ser definidas pelas suas propriedades intrínsecas que possam apresentar riscos significativos para a saúde humana, segurança e para o meio ambiente. Estas propriedades incluem o estado físico da substância (sólido, líquido, gasoso), a sua reatividade química, toxicidade, inflamabilidade, corrosividade e capacidade de causar danos biológicos, físicos ou ecológicos.
- Análise estatística espacial e previsão clínica de aneurismas da aorta torácica ascendentePublication . Oviedo Rodríguez, Katalina; Carvalho, Alda; Xavier, José Manuel CardosoA deteção precoce do risco de rutura de aneurismas da aorta permite intervir cirurgicamente em tempo útil. O tamanho do aneurisma é avaliado pelo diâmetro; segundo algumas diretrizes clínicas, recomenda-se a reparação do aneurisma para diâmetros superiores a 50 mm em mulheres e superiores a 55 mm em homens. No entanto, tem-se evidenciado que este parâmetro não é suficiente como indicador de cirurgia. Neste trabalho procura-se contribuir para o estudo deste problema; para tal, realiza-se uma análise exploratória com bases de dados de doentes com aneurismas localizados na aorta ascendente. Aplicam-se técnicas de estatística espacial e de Machine Learning para a caraterização. Relativamente às técnicas de estatística espacial, utilizou-se o cálculo de variogramas para o estudo espacial dos diâmetros máximos na aorta ascendente e a técnica de krigagem ordinária para a estimação de novos diâmetros máximos. No âmbito das técnicas de Machine Learning, recorreu-se, no caso da aprendizagem supervisionada, à regressão logística e, na aprendizagem não supervisionada, ao método k-means, com o objetivo de estudar se, a partir das variáveis clínicas, seria possível determinar se os doentes necessitam ou não de cirurgia. Verificou-se que o variograma sugere a localização do aneurisma na aorta e que, a partir dos seus parâmetros, é possível estudar propriedades biomecânicas da aorta, como a elasticidade e a rigidez local. Por sua vez, a técnica de krigagem ordinária revelou-se útil na estimação de diâmetros máximos em instantes que não foram objeto de amostragem. Além disso, a análise das variáveis clínicas permitiu concluir que o diâmetro máximo é a variável mais relevante na decisão de operar, em consonância com a literatura e com as recomendações atualmente vigentes.