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- Smart bus reference modelPublication . Teixeira, Carlos Nuno Ferreira; Silva, Miguel Mira da; São Mamede, HenriqueEste trabalho visa fornecer um conjunto de referências tecnológicas para empresas de transporte de passageiros (PTO) que pretendam modernizar a infraestrutura e optimizar os investimentos, com a criação de um modelo de referência para o autocarro do futuro, baseado numa interação dinâmica e segura entre veículos e cidades inteligentes. A evolução sustentável de uma cidade inteligente incorpora serviços de mobilidade autónomos e complementares, integrados num modelo de integrado de mobilidade urbana. Nós dinâmicos de computação, Inteligência Artificial (AI), sensores inteligentes ligados à internet (IoT), blockchain com arquiteturas selectivas e descentralizadas, mecanismos avançados de análise de dados e o desenvolvimento de modelos inovadores de comunicação dinâmica e segura, entre outras tecnologias e conceitos, estabelecem as bases necessárias para a construção de um modelo de referência para o autocarro do futuro. Concretamente, um veículo de transporte público de passageiros inteligente e autónomo, interligado com um meio urbano circundante responsivo e cooperativo, mais ecológico e sustentável, com o foco na criação de um modelo de economia circular que contribui para uma melhoria geral da qualidade de vida dos cidadãos. O modelo proposto representa um cenário de implementação aplicável a qualquer operador de transporte de passageiros que careça de uma solução economicamente viável, assente em padrões definidos e integrada numa plataforma digital com outros parceiros de mobilidade, num conceito integrado de mobilidade urbana. Aliás, as diretrizes propostas pelo modelo de referência são extensíveis a outros casos de uso, pois pretendem representar um cenário de concepção padrão para futuros desenvolvimentos de mobilidade. Esta pesquisa visa estabelecer as condições necessárias para a implementação de um modelo de referência para o autocarro do futuro, num contexto integrado de uma cidade inteligente, através de uma análise abrangente e compreensiva, para a definição de padrões futuros de mobilidade.