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Mestrado em Estatística, Matemática e Computação | Master's Degree in Statistics, Mathematics and Computation - TMEMC

URI permanente para esta coleção:

http://hdl.handle.net/10400.2/1436

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Percorrer Mestrado em Estatística, Matemática e Computação | Master's Degree in Statistics, Mathematics and Computation - TMEMC por orientador "Carvalho, Alda"

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  • Análise estatística espacial e previsão clínica de aneurismas da aorta torácica ascendente
    Publication . Oviedo Rodríguez, Katalina; Carvalho, Alda; Xavier, José Manuel Cardoso
    A deteção precoce do risco de rutura de aneurismas da aorta permite intervir cirurgicamente em tempo útil. O tamanho do aneurisma é avaliado pelo diâmetro; segundo algumas diretrizes clínicas, recomenda-se a reparação do aneurisma para diâmetros superiores a 50 mm em mulheres e superiores a 55 mm em homens. No entanto, tem-se evidenciado que este parâmetro não é suficiente como indicador de cirurgia. Neste trabalho procura-se contribuir para o estudo deste problema; para tal, realiza-se uma análise exploratória com bases de dados de doentes com aneurismas localizados na aorta ascendente. Aplicam-se técnicas de estatística espacial e de Machine Learning para a caraterização. Relativamente às técnicas de estatística espacial, utilizou-se o cálculo de variogramas para o estudo espacial dos diâmetros máximos na aorta ascendente e a técnica de krigagem ordinária para a estimação de novos diâmetros máximos. No âmbito das técnicas de Machine Learning, recorreu-se, no caso da aprendizagem supervisionada, à regressão logística e, na aprendizagem não supervisionada, ao método k-means, com o objetivo de estudar se, a partir das variáveis clínicas, seria possível determinar se os doentes necessitam ou não de cirurgia. Verificou-se que o variograma sugere a localização do aneurisma na aorta e que, a partir dos seus parâmetros, é possível estudar propriedades biomecânicas da aorta, como a elasticidade e a rigidez local. Por sua vez, a técnica de krigagem ordinária revelou-se útil na estimação de diâmetros máximos em instantes que não foram objeto de amostragem. Além disso, a análise das variáveis clínicas permitiu concluir que o diâmetro máximo é a variável mais relevante na decisão de operar, em consonância com a literatura e com as recomendações atualmente vigentes.
    2026-02-13Dissertação de mestrado Acesso embargado Ver mais