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Escalonamento de pedidos no paradigma Fog Computing: proposta de um modelo sensível ao contexto e avaliação do seu desempenho

2021-06Journal article Open access
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dc.contributor.authorBarros, Celestino Lopes de
dc.contributor.authorRocio, Vitor
dc.contributor.authorSousa, André
dc.contributor.authorParedes, Hugo
dc.date.accessioned2021-12-06T11:13:38Z
dc.date.available2021-12-06T11:13:38Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractOs pedidos de execução de aplicações na arquitetura cloud e no paradigma fog são geralmente heterogéneos e o escalonamento nessas arquiteturas é um problema de otimização com múltiplas restrições. Neste artigo, fizemos um levantamento sobre os trabalhos relacionados com o escalonamento na arquitetura cloud e no paradigma fog, identificamos as suas limitações, explorarmos perspetivas de melhorias e propomos um modelo de escalonamento sensíveis ao contexto para o paradigma fog. A solução proposta utiliza a normalização Min-Max, para resolver a heterogeneidade e normalizar os diferentes parâmetros de contexto. A prioridade dos pedidos é definida através da aplicação da técnica de análise de Regressão Linear Múltipla e o escalonamento é feito utilizando a técnica de Otimização de Programação Não Linear Multiobjetivo. Os resultados obtidos a partir de simulações no kit de ferramentas iFogSim, demonstram que a nossa proposta apresenta um melhor desempenho em comparação com as propostas não sensíveis ao contexto.pt_PT
dc.description.abstractApplication execution requests in cloud architecture and fog paradigm are generally heterogeneous and scheduling in these architectures is an optimization problem with multiple constraints. In this paper, we conducted a survey on the related works on scheduling in cloud architecture and fog paradigm, we identify their limitations, we explore some prospects for improvements and we propose a context-aware scheduling model for fog paradigm. The proposed solution uses Min-Max normalization, to solve heterogeneity and normalize the different. context parameters. The priority of requests is set by applying the Multiple Linear Regression analysis technique and the scheduling is done using the Multiobjective Nonlinear Programming Optimization technique. The results obtained from simulations on iFogSim toolkit, show that our proposal performs better compared to the non-context-aware proposals.pt_PT
dc.description.sponsorshipOs autores agradecem à Fundação Calouste Gulbenkian pelo financiamento desta investigação através da bolsa de doutoramento sob a referência n.º 234242, 2019-Bolsas de Pós-Graduação para estudantes dos PALOP e de Timor-Leste.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationBarros, C., Rocio, V., Sousa, A., & Paredes, H. (2021). Escalonamento de pedidos no paradigma Fog Computing: proposta de um modelo sensível ao contexto e avaliação do seu desempenho. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (42), 93-119.pt_PT
dc.identifier.doi10.17013/risti.42.93–119pt_PT
dc.identifier.issn1646-9895
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/11461
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherRISTIpt_PT
dc.relation.publisherversionhttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1646-98952021000200093&lng=pt&nrm=iso&tlng=ptpt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_PT
dc.subjectSensibilidade ao contextopt_PT
dc.subjectQualidade de experiênciapt_PT
dc.subjectEscalonamento sensível ao contextopt_PT
dc.subjectModelo de escalonamentopt_PT
dc.subjectArquitetura cloudpt_PT
dc.subjectParadigma fog computingpt_PT
dc.subjectContext-awarept_PT
dc.subjectQuality of experiencept_PT
dc.subjectContext-aware task schedulingpt_PT
dc.subjectScheduling modelpt_PT
dc.subjectCloud architecture and fog paradigmpt_PT
dc.titleEscalonamento de pedidos no paradigma Fog Computing: proposta de um modelo sensível ao contexto e avaliação do seu desempenhopt_PT
dc.title.alternativeTask scheduling in the Fog Computing paradigm: proposal of a context-aware model and evaluation of its performancept_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage119pt_PT
oaire.citation.issue42pt_PT
oaire.citation.startPage93pt_PT
oaire.citation.titleRISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informaçãopt_PT
person.familyNameLopes de Barros
person.familyNameRocio
person.familyNameSousa
person.familyNameParedes
person.givenNameCelestino
person.givenNameVitor
person.givenNameAndré
person.givenNameHugo
person.identifierR-000-HKF
person.identifierR-000-606
person.identifier.ciencia-id0418-C5A8-59E2
person.identifier.ciencia-idB91A-09EA-E637
person.identifier.orcid0000-0001-7802-4449
person.identifier.orcid0000-0002-3314-898X
person.identifier.orcid0000-0002-9860-8780
person.identifier.orcid0000-0002-4274-4783
person.identifier.ridD-8347-2010
person.identifier.scopus-author-id23398113700
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
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