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Otimização inteira: taxonomia das meta-heurísticas

dc.contributor.authorCavique, Luís
dc.date.accessioned2020-12-17T14:58:06Z
dc.date.available2020-12-17T14:58:06Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractEste documento pretende complementar a bibliografia da UC de Otimização I oferecida no 1º semestre do 1º ano, no Doutoramento em Matemática Aplicada e Modelação (DMAM). Nesta abordagem, depois de uma introdução aos problemas NP e aos limites inferiores e superiores de um problema de otimização apresenta-se uma taxonomia das meta- heurísticas (ME) e uma versão unificadora das meta-heurísticas híbridas. A taxonomia considera as ME Intensivas que se concentram em regiões específicas do espaço de soluções e as ME Extensivas que se estendem pelo espaço de soluções. São abordadas as ME intensivas: Simulated Annealing, Procura Tabu, Procura com Variação de Vizinhança e as ME extensivas: Algoritmos Genéticos, Scatter Search, Algoritmos Meméticos, GRASP, Colónias Formigas e Vocabulary Building. Este trabalho tem como base o capítulo 3 da tese de doutoramento “Meta-heurísticas na Resolução do Problema da Clique Máxima e Aplicação na Determinação do Cabaz de Compras” de Luís Cavique, 2002.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/draftpt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/10311
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewednopt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_PT
dc.subjectOtimizaçãopt_PT
dc.subjectMeta-heurísticaspt_PT
dc.titleOtimização inteira: taxonomia das meta-heurísticaspt_PT
dc.typelearning object
dspace.entity.typePublication
person.familyNameCavique
person.givenNameLuís
person.identifier.ciencia-id911E-84AC-3956
person.identifier.orcid0000-0002-5590-1493
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typepedagogicalPublicationpt_PT
relation.isAuthorOfPublication40906a16-46a2-42f1-b26d-7db7012294ee
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