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Authors
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Abstract(s)
The evolution of freelancing has significantly impacted talent acquisition (TA) strategies in small and medium-sized enterprises (SMEs), presenting both challenges and opportunities. This study investigates the potential application of Natural Language Processing (NLP) to enhance freelance recruitment processes in SMEs through two main research components.
First, a systematic literature review (SLR) was conducted to identify current research topics, challenges, and technological applications in this domain. The review examined recent publications, revealing that while NLP technologies show promise for optimizing various aspects of freelance talent acquisition, SMEs face persistent challenges, including skill mismatches, quality assurance concerns, and potential biases in the selection process.
Based on the SLR findings, a preliminary framework structure was proposed to guide the second research component: a comprehensive survey of industry professionals. The survey, gathering responses from 102 participants (63 freelance translators and 39 vendor managers), aimed to validate the identified challenges and assess stakeholder receptiveness to NLP-enhanced solutions. While the actual development and testing of an NLP-enhanced framework lies beyond this study's scope, the research provides valuable insights into the viability and potential components of such a solution.
The findings suggest strong industry support for NLP implementation in freelance TA, with particular emphasis on bias mitigation, efficiency improvement, and skill matching accuracy. This study establishes a foundation for future research and development of NLP-enhanced recruitment tools specifically tailored to SMEs operating in the freelance economy.
A evolução do trabalho freelance tem impactado significativamente as estratégias de aquisição de talentos nas pequenas e médias empresas (PMEs), apresentando tanto desafios quanto oportunidades numa economia digital em rápida transformação. Este estudo investiga a potencial aplicação do Processamento de Linguagem Natural (PLN) para aprimorar os processos de recrutamento freelance nas PMEs através de duas componentes principais de investigação, visando compreender e resolver os desafios contemporâneos na gestão de talentos independentes. A primeira componente consistiu numa revisão sistemática da literatura (RSL) abrangente para identificar tópicos atuais de investigação, desafios persistentes e aplicações tecnológicas neste domínio. A revisão examinou publicações recentes através de quatro bases de dados académicas principais (EBSCO, SCOPUS, ScienceDirect e Google Scholar), utilizando um protocolo rigoroso de pesquisa que identificou inicialmente 24.302 artigos potencialmente relevantes. Após um processo sistemático de triagem e avaliação de qualidade, foram selecionados 29 artigos para análise detalhada. A análise revelou que, embora as tecnologias de PLN mostrem potencial significativo para otimizar vários aspetos da aquisição de talentos freelance, as PMEs continuam a enfrentar desafios persistentes, incluindo incompatibilidades de competências, preocupações com a garantia de qualidade e potenciais enviesamentos no processo de seleção. Com base nos resultados da RSL, foi proposta uma estrutura preliminar de framework para orientar a segunda componente da investigação: um inquérito abrangente a profissionais do setor. Este framework preliminar foi desenvolvido considerando sete objetivos principais: automatização da triagem de currículos, melhoria na precisão do matching candidato-projeto, mitigação de enviesamentos no recrutamento, aprimoramento da tomada de decisão baseada em dados, adaptabilidade às necessidades das PMEs, promoção da colaboração entre stakeholders e facilitação da gestão da mudança e adoção pelos utilizadores. O inquérito, que reuniu respostas de 102 participantes (63 tradutores freelance e 39 gestores de fornecedores), foi estruturado para validar os desafios identificados e avaliar a recetividade dos stakeholders às soluções aprimoradas por PLN. O instrumento de pesquisa incluiu questões específicas para cada grupo de participantes, permitindo uma análise comparativa das perspetivas de prestadores de serviços e gestores. Os resultados demonstraram que 94,9% dos gestores encontram frequentemente problemas de incompatibilidade de competências, enquanto 97,5% enfrentam dificuldades persistentes na avaliação da qualidade e fiabilidade dos tradutores freelance. A análise dos dados revelou um forte apoio à implementação de tecnologias de PLN, com 89,7% dos gestores acreditando no seu potencial para melhorar a eficiência do recrutamento. Particularmente significativa foi a ênfase na necessidade de transparência nos processos de avaliação, com 93,1% dos participantes considerando isso moderadamente ou muito importante. A investigação também identificou preocupações críticas com a privacidade dos dados e a necessidade de integração com sistemas existentes, com 100% dos gestores classificando a integração como moderadamente ou muito importante. Embora o desenvolvimento e teste efetivos de um framework aprimorado por PLN estejam além do âmbito deste estudo, a investigação fornece informações valiosas sobre a viabilidade e potenciais componentes de tal solução. Os resultados sugerem um forte apoio do setor à implementação de PLN na aquisição de talentos freelance, com ênfase particular em três áreas principais: mitigação de enviesamentos nos processos de seleção, melhoria da eficiência operacional e aumento da precisão no matching de competências. Este estudo estabelece uma base sólida para futuras investigações e desenvolvimento de ferramentas de recrutamento aprimoradas por PLN, especificamente adaptadas às PMEs que operam na economia freelance. As descobertas sugerem que uma abordagem integrada, combinando tecnologia avançada com considerações éticas e práticas, é essencial para o sucesso na modernização dos processos de aquisição de talentos freelance. Investigações futuras poderão concentrar-se no desenvolvimento e teste de protótipos baseados no framework proposto, bem como na exploração de estratégias específicas de mitigação de enviesamentos em ferramentas de recrutamento baseadas em PLN.
A evolução do trabalho freelance tem impactado significativamente as estratégias de aquisição de talentos nas pequenas e médias empresas (PMEs), apresentando tanto desafios quanto oportunidades numa economia digital em rápida transformação. Este estudo investiga a potencial aplicação do Processamento de Linguagem Natural (PLN) para aprimorar os processos de recrutamento freelance nas PMEs através de duas componentes principais de investigação, visando compreender e resolver os desafios contemporâneos na gestão de talentos independentes. A primeira componente consistiu numa revisão sistemática da literatura (RSL) abrangente para identificar tópicos atuais de investigação, desafios persistentes e aplicações tecnológicas neste domínio. A revisão examinou publicações recentes através de quatro bases de dados académicas principais (EBSCO, SCOPUS, ScienceDirect e Google Scholar), utilizando um protocolo rigoroso de pesquisa que identificou inicialmente 24.302 artigos potencialmente relevantes. Após um processo sistemático de triagem e avaliação de qualidade, foram selecionados 29 artigos para análise detalhada. A análise revelou que, embora as tecnologias de PLN mostrem potencial significativo para otimizar vários aspetos da aquisição de talentos freelance, as PMEs continuam a enfrentar desafios persistentes, incluindo incompatibilidades de competências, preocupações com a garantia de qualidade e potenciais enviesamentos no processo de seleção. Com base nos resultados da RSL, foi proposta uma estrutura preliminar de framework para orientar a segunda componente da investigação: um inquérito abrangente a profissionais do setor. Este framework preliminar foi desenvolvido considerando sete objetivos principais: automatização da triagem de currículos, melhoria na precisão do matching candidato-projeto, mitigação de enviesamentos no recrutamento, aprimoramento da tomada de decisão baseada em dados, adaptabilidade às necessidades das PMEs, promoção da colaboração entre stakeholders e facilitação da gestão da mudança e adoção pelos utilizadores. O inquérito, que reuniu respostas de 102 participantes (63 tradutores freelance e 39 gestores de fornecedores), foi estruturado para validar os desafios identificados e avaliar a recetividade dos stakeholders às soluções aprimoradas por PLN. O instrumento de pesquisa incluiu questões específicas para cada grupo de participantes, permitindo uma análise comparativa das perspetivas de prestadores de serviços e gestores. Os resultados demonstraram que 94,9% dos gestores encontram frequentemente problemas de incompatibilidade de competências, enquanto 97,5% enfrentam dificuldades persistentes na avaliação da qualidade e fiabilidade dos tradutores freelance. A análise dos dados revelou um forte apoio à implementação de tecnologias de PLN, com 89,7% dos gestores acreditando no seu potencial para melhorar a eficiência do recrutamento. Particularmente significativa foi a ênfase na necessidade de transparência nos processos de avaliação, com 93,1% dos participantes considerando isso moderadamente ou muito importante. A investigação também identificou preocupações críticas com a privacidade dos dados e a necessidade de integração com sistemas existentes, com 100% dos gestores classificando a integração como moderadamente ou muito importante. Embora o desenvolvimento e teste efetivos de um framework aprimorado por PLN estejam além do âmbito deste estudo, a investigação fornece informações valiosas sobre a viabilidade e potenciais componentes de tal solução. Os resultados sugerem um forte apoio do setor à implementação de PLN na aquisição de talentos freelance, com ênfase particular em três áreas principais: mitigação de enviesamentos nos processos de seleção, melhoria da eficiência operacional e aumento da precisão no matching de competências. Este estudo estabelece uma base sólida para futuras investigações e desenvolvimento de ferramentas de recrutamento aprimoradas por PLN, especificamente adaptadas às PMEs que operam na economia freelance. As descobertas sugerem que uma abordagem integrada, combinando tecnologia avançada com considerações éticas e práticas, é essencial para o sucesso na modernização dos processos de aquisição de talentos freelance. Investigações futuras poderão concentrar-se no desenvolvimento e teste de protótipos baseados no framework proposto, bem como na exploração de estratégias específicas de mitigação de enviesamentos em ferramentas de recrutamento baseadas em PLN.
Description
Tese de Mestrado em Informação e Sistemas Empresariais, em associação com o Instituto Superior Técnico, apresentada à Universidade Aberta
Keywords
Natural Language Processing (NLP) Human Resources (HR) Design Science Research (DSR) Freelancer recruitment Small and Medium Enterprises (SMEs) Artificial Intelligence (AI) Curriculum Independent contractors Talent Acquisition (TA)
Pedagogical Context
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