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Abstract(s)
Neste trabalho, descreve-se um Sistema de Apoio à Decisão para fornecer indicadores de suporte a decisões de gestão numa organização de poder local, a autarquia de Lagoa - S. Miguel, Açores. É contemplada a modelação, recorrendo à notação UML, a criação de base de dados relacional MySQL, algoritmos de recolha de dados implementados em PHP e modelos de previsão na linguagem R. O sistema disponibiliza aos utilizadores previsões efetuadas por diferentes modelos, para os vários indicadores, aconselhando aqueles com erros mais próximos de zero. Usam-se funções R para alisamento exponencial, decomposição clássica com tendência linear e modelos ARIMA. Da aplicação realizada, com dados para 12 anos, concluiu-se que para a maior parte dos indicadores, o modelo da decomposição clássica é o aconselhado. Mas, para alguns indicadores, verificou-se que as duas medidas de erro usadas não são coerentes, deixando-se ao decisor a escolha final de qual o modelo a utilizar.
This paper describes a decision support system for providing indicators to support management decisions in a local government organization, the municipality of Lagoa - S. Miguel, Azores. The work includes modeling, using the UML notation, the creation of the relational database MySQL, algorithms for data collection using PHP, and forecasting models in R. Users have access to predictions made by different models for several indicators and are directed to models with the fewest number of errors. The R functions used are exponential smoothing, classical decomposition with linear trend and ARIMA models functions. From the analysis, for 12 years’ data, it is concluded that for most of the indicators, the classical decomposition model is desirable. However, for some indicators, it was found that the two error measures used are not consistent. In these cases, the final decision is left to the decision-maker, which chooses the preferable model.
This paper describes a decision support system for providing indicators to support management decisions in a local government organization, the municipality of Lagoa - S. Miguel, Azores. The work includes modeling, using the UML notation, the creation of the relational database MySQL, algorithms for data collection using PHP, and forecasting models in R. Users have access to predictions made by different models for several indicators and are directed to models with the fewest number of errors. The R functions used are exponential smoothing, classical decomposition with linear trend and ARIMA models functions. From the analysis, for 12 years’ data, it is concluded that for most of the indicators, the classical decomposition model is desirable. However, for some indicators, it was found that the two error measures used are not consistent. In these cases, the final decision is left to the decision-maker, which chooses the preferable model.
Description
Keywords
SAD UML Indicadores de gestão orçamental R Modelos de previsão DSS Eeconomic indicators Prediction models
Pedagogical Context
Citation
Rego, Hugo; Mendes, Armando B.; Guerra, Hélia - Um sistema de apoio à decisão para a gestão autárquica. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 10, nº 10 (2015), p. 75-90