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Agent based modelling simulations to support security risk management: active shooter scenario

datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidadept_PT
dc.contributor.authorMesquita, Artur
dc.contributor.authorCoelho, José
dc.date.accessioned2024-12-10T14:41:12Z
dc.date.available2024-12-10T14:41:12Z
dc.date.issued2024-12
dc.description.abstractMitigating the impact of Active Shooter incidents is of the utmost importance. These tragic events not only claim innocent lives but also instil fear and can ultimately disrupt social fabric. The developed model seeks to support Security Experts decision making while performing the Risk Management cycle during the Assessment and Mitigations stages by using Problem-Solving Agents to simulate the threat environment and determine the threat scenario impact over the exposed resources. Based on simulation results, the model proposes and configures security measures based on their relevance for the specific threat scenario under scrutiny. The Agents behaviour during the generated simulations are similar to the behaviour observed in footages of Active Shooter Incidents and the generated security measure implementation are coherent with the Security industry best practices and recommendations emitted by post active shooter incident committee boards. The authors advocate the relevance of the use of Problem-Solving Agents to improve the tractability of Security Risk Management.pt_PT
dc.description.abstractMitigar o impacto dos incidentes do Active Shooter é de extrema importância. Estes acontecimentos trágicos não só ceifam vidas inocentes, como também inspiram medo e podem, em última análise, perturbar o tecido social. O modelo desenvolvido procura apoiar a tomada de decisão dos Especialistas de Segurança durante a execução do ciclo de Gestão de Riscos durante as etapas de Avaliação e Mitigação, utilizando Agentes de Resolução de Problemas para simular o ambiente de ameaça e determinar o impacto do cenário de ameaça sobre os recursos expostos. Com base nos resultados da simulação, o modelo propõe e configura medidas de segurança com base na sua relevância para o cenário de ameaça específico em análise. O comportamento dos Agentes durante as simulações geradas é semelhante ao comportamento observado nas filmagens de Incidentes com Atiradores Ativos e a implementação das medidas de segurança geradas é coerente com as melhores práticas e recomendações do setor de Segurança emitidas pelos conselhos do comité de incidentes pós-atiradores ativos. Os autores defendem a relevância da utilização de Agentes de Resolução de Problemas para melhorar a tratabilidade da Gestão de Riscos de Segurança.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34627/rcc.v19i0.310pt_PT
dc.identifier.eissn2182-1801
dc.identifier.issn1646-6330
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/16936
dc.language.isoengpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherUniversidade Abertapt_PT
dc.relation.publisherversionhttps://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/310pt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectSecurity risk managementpt_PT
dc.subjectSimulationpt_PT
dc.subjectActive shooterpt_PT
dc.subjectProblem-solving agentspt_PT
dc.subjectAgent based modellingpt_PT
dc.subjectGestão de riscos de segurançapt_PT
dc.subjectSimulaçãopt_PT
dc.subjectAtirador ativopt_PT
dc.subjectAgentes de resolução de problemaspt_PT
dc.subjectModelação baseada em agentespt_PT
dc.titleAgent based modelling simulations to support security risk management: active shooter scenariopt_PT
dc.title.alternativeSimulações de modelação baseada em agentes para suporte de segurança em gestão de risco: cenário de atirador ativopt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage18pt_PT
oaire.citation.startPage1pt_PT
oaire.citation.titleRevista de Ciências da Computaçãopt_PT
oaire.citation.volumeVol. 19pt_PT
person.familyNameCoelho
person.givenNameJosé
person.identifierR-000-8V7
person.identifier.ciencia-id7D18-9842-159F
person.identifier.orcid0000-0002-5855-284X
person.identifier.scopus-author-id6507772652
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublication2926ed15-fe04-4ee4-a40d-ad0a83e33af8
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