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Visualização imersiva de big data com dispositivos móveis
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
A grande quantidade de dados armazenados atualmente não tem utilidade se não
conseguirmos entender as relações e dependências entre os dados e construir modelos
significativos. Para identificar novas tendências e padrões mais facilmente faz sentido
que os mesmos sejam limpos, processados e apresentados de maneira amigável. Os
ambientes imersivos virtuais oferecem grandes oportunidades em diversas áreas, mas
existem poucos estudos sobre a sua utilidade como ferramenta de visualização de
informação.
Este trabalho assumiu que é possível a visualização de dados do tipo big data em
ambientes imersivos virtuais móveis de forma satisfatória, permitindo ao utilizador estar
dentro da representação visual dos dados. Assim, teve como objetivo propor um modelo
visual (designado de Data-Room) para verificar a eficácia relativa da visualização de
dados do tipo big data com a aplicação de técnicas de visualização de dados 3D num
ambiente imersivo virtual móvel, comparando com outros ambientes de visualização. O
trabalho avaliou o modelo proposto, tendo sido desenvolvido e posteriormente testado
para esse efeito o protótipo do Data-Room. O modelo foi avaliado em termos de aquisição
e apreensão de informação de forma a ser possível identificar as potenciais mais-valias
introduzidas. Foram utilizadas seis codificações visuais distintas.
Os resultados indicaram que os ambientes imersivos virtuais móveis são um
método válido e útil para a visualização de informação de dados do tipo big data. Este
ambiente demonstrou ser potencialmente tão ou mais eficaz para visualizar dados desse
tipo, comparativamente com outros métodos utilizados na atualidade para o mesmo fim.
Espera-se com este trabalho ter contribuído para um maior conhecimento do
valor da utilização de ambientes imersivos virtuais para dispositivos móveis na
visualização de dados do tipo big data e demonstrar que estes são significativamente mais
agradáveis, fáceis de resumir a informação e tão ou mais eficientes quanto a visualização
desse tipo de dados em outros ambientes.
The vast amount of data stored today is of no use if we cannot understand the relationships and dependencies between the data and build meaningful models. To identify new trends and patterns more easily, it makes sense that they are cleaned, processed and presented in a friendly manner. Virtual immersive environments offer great opportunities in many areas, but there are few studies on their usefulness as an information visualization tool. This work has assumed that it is possible to view big data in mobile virtual immersive environments satisfactorily, allowing users to be inside of the data visual representation. Thus, it aimed to propose a visual model (called Data-Room) to verify the relative effectiveness of data visualization of big data with the application of 3D data visualization techniques in a mobile virtual immersive environment, comparing with other environments. visualization. The work evaluated the proposed model, having been developed and subsequently tested for this purpose the Data-Room prototype. The model was evaluated in terms of acquisition and seizure of information in order to be able to identify the potential added value. Six distinct visual codings were used. The results indicated that mobile virtual immersive environments are a valid and effective method for visualizing big data. This environment has been shown to be potentially as or more effective for visualizing such data compared to other methods used today for the same goal. It is hoped that this work has contributed to a greater understanding of the value of using mobile virtual immersive environments to view big data and demonstrate that it is significantly nicer, easier to summarize, and as effective viewing this type of data in other environments.
The vast amount of data stored today is of no use if we cannot understand the relationships and dependencies between the data and build meaningful models. To identify new trends and patterns more easily, it makes sense that they are cleaned, processed and presented in a friendly manner. Virtual immersive environments offer great opportunities in many areas, but there are few studies on their usefulness as an information visualization tool. This work has assumed that it is possible to view big data in mobile virtual immersive environments satisfactorily, allowing users to be inside of the data visual representation. Thus, it aimed to propose a visual model (called Data-Room) to verify the relative effectiveness of data visualization of big data with the application of 3D data visualization techniques in a mobile virtual immersive environment, comparing with other environments. visualization. The work evaluated the proposed model, having been developed and subsequently tested for this purpose the Data-Room prototype. The model was evaluated in terms of acquisition and seizure of information in order to be able to identify the potential added value. Six distinct visual codings were used. The results indicated that mobile virtual immersive environments are a valid and effective method for visualizing big data. This environment has been shown to be potentially as or more effective for visualizing such data compared to other methods used today for the same goal. It is hoped that this work has contributed to a greater understanding of the value of using mobile virtual immersive environments to view big data and demonstrate that it is significantly nicer, easier to summarize, and as effective viewing this type of data in other environments.
Description
Keywords
Visualização de informação Ambientes imersivos Big data Análise de dados Dispositivos móveis Big data Data analysis Immersive environments Information Visualization (InfoVis) Smartphones
Citation
Peres, Tiago Martins - Visualização imersiva de big data com dispositivos móveis [Em linha]. [S.l.]: [s.n.], 2020. 2 vols.