Inferência causal

Cavique, Luís

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Inferência causal

2025-10-23Education resource

dc.contributor.author	Cavique, Luís
dc.date.accessioned	2025-10-24T15:27:02Z
dc.date.available	2025-10-24T15:27:02Z
dc.date.issued	2025-10-23
dc.description.abstract	Este documento pretende complementar a bibliografia da unidade curricular Extração de Conhecimento de Dados (Data Mining) oferecida nos cursos de mestrado MEIW (Mestrado em Engenharia Informática e Tecnologia Web) e MBB (Mestrado em Bioestatística e Biometria). A inferência causal quantifica o efeito de uma intervenção. O problema central é que não é possível observar simultaneamente os resultados com e sem tratamento, exigindo métodos que estimem efeitos contrafactuais. No conjunto de dados do Titanic, que contém informações sobre passageiros e sobrevivência, é possível analisar quais fatores influenciam a chance de sobrevivência. São usadas duas abordagens. As abordagens contrafactuais, como NATE, T/S-Learner, Duplamente Robusto e MICE, estimam resultados que não podem ser observados diretamente, enquanto métodos de estratificação, como o Matching, comparam indivíduos semelhantes para reduzir viés. A inferência causal permite, assim, compreender relações de causa e efeito mesmo em dados observacionais, fornecendo insights confiáveis sobre fatores determinantes de desfechos importantes.	por
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.2/20391
dc.language.iso	por
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Causalidade
dc.title	Inferência causal	por
dc.type	learning object
dcterms.educationLevel	https://guiadoscursos.uab.pt/ucs/extracao-do-conhecimento-de-dados/
dcterms.educationLevel	https://guiadoscursos.uab.pt/cursos/mestrado-em-engenharia-informatica-e-tecnologia-web/
dcterms.educationLevel	https://guiadoscursos.uab.pt/ucs/data-mining/
dcterms.educationLevel	https://guiadoscursos.uab.pt/cursos/mestrado-em-bioestatistica-e-biometria/
dcterms.instructionalMethod	Recurso de apoio à bibliografia da unidade curricular - Extração de Conhecimento de Dados (Data Mining) oferecida nos cursos de mestrado MEIW (Mestrado em Engenharia Informática e Tecnologia Web) e MBB (Mestrado em Bioestatística e Biometria).
dspace.entity.type	Publication
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyName	Cavique
person.givenName	Luís
person.identifier.ciencia-id	911E-84AC-3956
person.identifier.orcid	0000-0002-5590-1493
relation.isAuthorOfPublication	40906a16-46a2-42f1-b26d-7db7012294ee
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery	40906a16-46a2-42f1-b26d-7db7012294ee