Repository logo
 
Publication

Sistema de Classificação de Sinalética Gestual em competições de karaté

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
dc.contributor.authorViolante, Sónia Correia
dc.contributor.authorFilipe, Vítor
dc.contributor.authorMorais, A. Jorge
dc.contributor.editorRocha, Álvaro
dc.contributor.editorPeñalvo, Francisco
dc.contributor.editorGonçalves, Ramiro
dc.contributor.editorGarcia Holgado, Alicia
dc.contributor.editorMoreira, Fernando
dc.date.accessioned2025-12-19T17:35:39Z
dc.date.available2025-12-19T17:35:39Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEm contexto de Kumite (combate de Karate) propõe-se investigar um modelo de classificação da sinalética gestual do árbitro para atribuição de pontos, com recurso a Visão Computacional e técnicas de Aprendizagem Profunda. Foram realizadas três abordagens, todas tendo como base o recurso a modelos de Redes Neuronais Convolucionais (Convolutional Neural Network – CNN): Classificação de imagens com recurso a uma CNN; Deteção da pose humana com o modelo MoveNet; e a deteção e classificação de gestos com o modelo YOLOv5, via RoboFlow. A última abordagem obteve melhores resultados, com 100% de precisão para todas as classes, pelo que se testou a sua aplicação para a deteção e classificação dos gestos em vídeo.por
dc.description.abstractIn the context of Kumite (Karate combat), it is proposed to investigate a model for classifying the referee’s gestures to award points using Computer Vision and Deep Learning techniques. Three approaches were used, all based on Convolutional Neural Networks (CNN) models: image classification using a CNN; human pose detection using MoveNet; and object detection using YOLOv5, via RoboFlow. The last approach obtained the best results, with 100% precision for all classes, so we tested its application for video gesture detection and classification.eng
dc.identifier.citationViolante, S.C., Morais, A.J, Filipe, V. (2024). Sistema de Classificação de Sinalética Gestual em Competições de Karaté. In Rocha, Á., Peñalvo, F., Gonçalves, R., Garcia Holgado, A., Moreira, F. 19th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) – Iberian Proceedings of CISTI 2024, pp. 867-873. ITMA
dc.identifier.isbn978-989-36481-1-7
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/20557
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherITMA
dc.relation.hasversionhttps://cisti.eu/proceedings/proceedingscisti2024ptes.pdf
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectVisão Computacional
dc.subjectAprendizagem Profunda
dc.subjectRedes Neuronais Convolucionais
dc.subjectKarate
dc.subjectSinalética gestual
dc.subjectÁrbitro
dc.subjectRoboFlow.
dc.titleSistema de Classificação de Sinalética Gestual em competições de karatépor
dc.title.alternativeGesture Classification System for karate competitionspor
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferenceDate2024-06
oaire.citation.conferencePlaceSalamanca, Espanha
oaire.citation.endPage873
oaire.citation.startPage867
oaire.citation.title19th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI 2024)
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameMorais
person.givenNameA. Jorge
person.identifierD-1723-2009
person.identifier.ciencia-idF314-1D77-536E
person.identifier.orcid0000-0003-2224-1609
person.identifier.scopus-author-id57194584599
relation.isAuthorOfPublication571a1c49-329b-4b4e-ad48-78c5ff9c6e01
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery571a1c49-329b-4b4e-ad48-78c5ff9c6e01

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Violante_et_al_CISTI_2024.pdf
Size:
1.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.97 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: