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Publication
Segmentação de clientes e análise dos atributos mais relevantes dos clusters
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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| 1.75 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Tendo por base um conjunto de dados dos clientes de uma empresa de produtos alimentares, tentamos implementar duas estratégias de data mining com o objetivo de compreender quais os atributos que melhor podem segmentar estes consumidores. Aplicamos primeiro um algoritmo de segmentação (k-means) para agrupar estes clientes e, seguidamente, utilizamos um algoritmo de classificação (árvore de decisão) para análise visual dos atributos que definiram os clusters da segmentação. Através da análise visual dos gráficos resultantes da indução de árvores de decisão conseguimos verificar que só o valor do salário dos clientes pode segmentar este conjunto de dados.
From a dataset of customers of a food company, we tried to implement two data mining strategies to understand which attributes can best segment these consumers. First, we applied a segmentation algorithm (k-means) to segment these customers and then we applied a classification algorithm (decision tree) for visual analysis of the attributes that defined the segmentation clusters. Through the visual analysis of the graphs resulting from the decision tree induction, we were able to verify that only the value of the customers' salary can segment this dataset.
From a dataset of customers of a food company, we tried to implement two data mining strategies to understand which attributes can best segment these consumers. First, we applied a segmentation algorithm (k-means) to segment these customers and then we applied a classification algorithm (decision tree) for visual analysis of the attributes that defined the segmentation clusters. Through the visual analysis of the graphs resulting from the decision tree induction, we were able to verify that only the value of the customers' salary can segment this dataset.
Description
Keywords
Segmentação Classificação Prospeção de dados K-means Árvores de decisão Clustering Classification Data mining Decision trees
Citation
Lopes, Nuno; Cavique, Luís - Segmentação de clientes e análise dos atributos mais relevantes dos clusters. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 17 (2022), p. 29-48
Publisher
Universidade Aberta