Publication
Sistema de recomendaĆ§Ć£o Web usando agentes
| dc.contributor.author | Morais, A. Jorge | |
| dc.contributor.author | Neto, Joaquim | |
| dc.contributor.author | Oliveira, EugƩnio | |
| dc.contributor.author | Jorge, AlĆpio MĆ”rio | |
| dc.date.accessioned | 2014-04-23T10:12:34Z | |
| dc.date.available | 2014-04-23T10:12:34Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | O crescimento da Web trouxe vĆ”rios problemas aos utilizadores. A grande quantidade de informaĆ§Ć£o existente hoje em dia em alguns sĆtios Web torna a procura de informaĆ§Ć£o Ćŗtil muito difĆcil. Os objetivos dos proprietĆ”rios dos sĆtios Web e dos utilizadores nem sempre coincidem. O conhecimento dos padrƵes de visitas dos utilizadores Ć© crucial para que os proprietĆ”rios possam transformar e adaptar o sĆtio Web. Este Ć© o princĆpio do sĆtio Web adaptativo: o sĆtio Web adapta-se de forma a melhorar a experiĆŖncia do utilizador. Alguns algoritmos foram propostos para adaptar um sĆtio da Web. Neste artigo, descrevemos uma proposta de um sistema de recomendaĆ§Ć£o Web baseado em agentes que combina dois algoritmos: regras de associaĆ§Ć£o e filtragem colaborativa. Ambos os algoritmos sĆ£o incrementais e funcionam com dados binĆ”rios. Os resultados mostram que, em algumas situaƧƵes, a abordagem multiagente melhora a capacidade preditiva quando comparada com os agentes individuais. | por |
| dc.description.abstract | The growth of the Web has brought several problems for users. Today the vast amount of information on some web sites makes useful information finding very difficult. The objectives of the owners of the web sites and users do not always coincide. The knowledge of patterns of user visits is crucial to the owners to transform and adapt their web site. This is the adaptive website principle: the website adapts to improve the user experience. Some algorithms have been proposed to tailor a website. In this paper, we describe a proposal for a web recommendation system based on agents that combines two algorithms: association rules and collaborative filtering. Both algorithms are incremental and work with binary data. The results show that, in some situations, the multi-agent approach overcomes the predictive capacity of individual agents. | por |
| dc.identifier.citation | Morais, A. Jorge [et al.] - Sistema de recomendaĆ§Ć£o Web usando agentes [Em linha]. "Revista de CiĆŖncias da ComputaĆ§Ć£o"[Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 8, nĀŗ 8 (2013), p. 23-35 | por |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34627/rcc.v8i0.94 | |
| dc.identifier.issn | 1646-6330 | |
| dc.identifier.issn | 2182-1801 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.2/3092 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.publisher | Universidade Aberta | |
| dc.relation.publisherversion | https://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/94 | |
| dc.subject | Web mining | por |
| dc.subject | Sistemas de recomendaĆ§Ć£o | por |
| dc.subject | Sistemas multiagente | por |
| dc.subject | Web mining | por |
| dc.subject | Recommendation systems | por |
| dc.subject | Multi-agent systems | por |
| dc.title | Sistema de recomendaĆ§Ć£o Web usando agentes | por |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 35 | por |
| oaire.citation.startPage | 23 | por |
| oaire.citation.title | Revista de CiĆŖncias da ComputaĆ§Ć£o | por |
| person.familyName | Morais | |
| person.familyName | Neto | |
| person.givenName | A. Jorge | |
| person.givenName | Joaquim | |
| person.identifier | D-1723-2009 | |
| person.identifier | 2488644 | |
| person.identifier.ciencia-id | F314-1D77-536E | |
| person.identifier.ciencia-id | 0A10-2459-C7E6 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-2224-1609 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-1228-1236 | |
| person.identifier.rid | HKO-1960-2023 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 57194584599 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 56326334100 | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | article | por |
| relation.isAuthorOfPublication | 571a1c49-329b-4b4e-ad48-78c5ff9c6e01 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 809f9cc1-ef9c-4d9f-8bb9-a1cb572a1c78 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 571a1c49-329b-4b4e-ad48-78c5ff9c6e01 |