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Business intelligence no suporte a decisões sobre comunicações : descrição de um caso
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Advisor(s)
Abstract(s)
O projecto descrito tem o objectivo de apoiar decisões de investimento em infraestruturas de
comunicação na Electricidade Dos Açores (EDA), a empresa responsável pela geração, transporte
e venda de corrente eléctrica na Região Autónoma dos Açores. A decisão imediata a apoiar
consistia em saber se as comunicações entre ilhas deveriam passar para tecnologias Voice over IP
(VoIP), um serviço actualmente contratado em regime de outsourcing. Foi estabelecido um
projecto de business intelligence, usando tecnologias OLAP do Microsoft SQL Server, para ler e
pré-processar os ficheiros CSV de grande dimensão, combinar esses dados com bases de dados
existentes e apresentar os resultados sobre a forma de cubos multidimensionais. Posteriormente,
implementaram-se igualmente algoritmos de data mining, integrando na metodologia CRISP-DM
as duas técnicas utilizadas. Construindo vários modelos foi possível, além de apoiar a decisão
pretendida, identificar situações ineficientes e mesmo fraudulentas. Os modelos construídos
foram ainda disponibilizados aos decisores estratégicos e de controlo, assim como toda a
estrutura de reutilização, manutenção e realimentação que suporta o OLAP e os modelos de data
mining.
Abstract:This project addresses decisions of investment on communication infrastructures in Electricidade
dos Açores (EDA), the local Electric Company in the Azores Islands. The main decision was that
EDA communications should be moving to Voice over IP (VoIP) from present telephone lines,
outsourced to an external communications company. At the beginning, a business intelligence
project was set, with the objective of getting data from the communications company and
analyzing it in order to offer useful information to decision makers. The system uses Microsoft
SQL server technologies to establish an OnLine Analytical Processing (OLAP) application. It
translates big CSV flat files in a ROLAP infrastructure and presents the results as
multidimensional data cubes. Latter some data mining models were implemented and both techniques were incorporated in the CRISP-DM process model. Different models identified
several inefficient procedures and even fraud situations as long as supporting the investment
decision. These models as long as all the technology developed for gathering data, maintain an
manage the OLAP cubes and data mining models were made available to control and strategic decision makers.
Description
Keywords
Decision support systems Data mining OLAP Business intelligence Telecomunicações
Citation
Mendes, Armando B.; Alfaro, Paulo Jorge; Ferreira, Aires - Business intelligence no suporte a decisões sobre comunicações: descrição de um caso. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330. Ano 3, vol. 3, nº 3 (2008), p. 23-37
Publisher
Universidade Aberta