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Fundamentos de causalidade: notações, complicações e soluções
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Orientador(es)
Resumo(s)
Este documento pretende complementar a bibliografia da unidade curricular Extração de Conhecimento de Dados (Data Mining) oferecida nos cursos de mestrado MEIW (Mestrado em Engenharia Informática e Tecnologia Web) e MBB (Mestrado em Bioestatística e Biometria). Para além do debate Rubin versus Pearl que está longe de ser resolvido, a primeira dificuldade em causalidade é a notação. Quando iniciamos o estudo da causalidade são muitos os novos problemas com que nos deparamos. Neste trabalho vamos dividi-los em três grupos: os confundidores associados aos DAGs, os paradoxos nas intervenções com estratos e os contrafactuais da inferência causal. No final propomos duas ferramentas com vista a encontrar soluções em ambientes causais.