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Seleção de atributos usando LAID e sua implementação em sistemas de computação de alto desempenho

2021-12Journal article Open access
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datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidadept_PT
dc.contributor.authorMorgado, Paulo
dc.contributor.authorCavique, Luís
dc.date.accessioned2021-12-22T17:28:31Z
dc.date.available2021-12-22T17:28:31Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractDo conjunto de técnicas de redução de dimensionalidade focamo-nos na seleção de atributos uma possível abordagem para a realizar é a utilização da Análise Lógica de Dados Inconsistentes (LAID). Recentemente vários estudos demostraram as suas potencialidades na resolução deste problema e evidenciaram as suas vantagens como uma metodologia robusta, de fácil interpretação e adicionalmente capaz de lidar com dados inconsistentes. Os mesmos estudos revelaram tempos de processamento acima do desejado para uma utilização plena e preconizaram a execução dos algoritmos através de processamento paralelo com recurso a computação de alto desempenho (HPC). Este trabalho representa mais um contributo nesse esforço ao abordar formas de armazenamento dos dados, soluções de paralelização dos algoritmos, configuração do ambiente HPC e finalmente os testes na Infraestrutura Nacional de Computação Distribuída (INCD) que permitiram extrair as conclusões apresentadas.pt_PT
dc.description.abstractFrom the set of dimensionality reduction techniques, we focus on the feature selection, a possible approach to carry it out is the use of Logical Analysis of Inconsistent Data (LAID). Recently, studies have demonstrated its potential in solving this problem and highlighted its advantages as a robust methodology, easy to interpret, and additionally capable of dealing with inconsistent data. The same studies revealed processing times higher than desired for full use and recommended the execution of algorithms through parallel processing using high-performance computing (HPC). This work represents yet another contribution to this effort by addressing ways of storing data, solutions for parallelizing algorithms, configuring the HPC environment, and finally testing the National Infrastructure for Distributed Computing (INCD) that allowed us to draw the conclusions presentedpt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationMorgado, Paulo; Cavique, Luís - Seleção de atributos usando LAID e sua implementação em sistemas de computação de alto desempenho. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 16 (2021), p. 93-112pt_PT
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34627/rcc.v16i0.266pt_PT
dc.identifier.eissn2182-1801
dc.identifier.issn1646-6330
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/11547
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherUniversidade Abertapt_PT
dc.relation.publisherversionhttps://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/266pt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectCiência de dadospt_PT
dc.subjectData miningpt_PT
dc.subjectSeleção de atributospt_PT
dc.subjectAnálise Lógica de Dados Inconsistentes (LAID)pt_PT
dc.subjectComputação paralelapt_PT
dc.subjectData sciencept_PT
dc.subjectData miningpt_PT
dc.subjectFeature selectionpt_PT
dc.subjectLogical Analysis of Inconsistent Data (LAID)pt_PT
dc.subjectParallel computingpt_PT
dc.titleSeleção de atributos usando LAID e sua implementação em sistemas de computação de alto desempenhopt_PT
dc.title.alternativeFeature selection using LAID and its Implementation on high-performance computing systemspt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage112pt_PT
oaire.citation.startPage93pt_PT
oaire.citation.titleRevista de Ciências da Computaçãopt_PT
person.familyNameCavique
person.givenNameLuís
person.identifier.ciencia-id911E-84AC-3956
person.identifier.orcid0000-0002-5590-1493
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublication40906a16-46a2-42f1-b26d-7db7012294ee
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