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- Análise espacial e aplicação de grafos no entendimento dos objetos de placas de xisto da pré-história recente de PortugalPublication . Ribeiro, Pedro Renato Reis; Figueiredo, Alexandra; Évora, MarinaEsta dissertação de mestrado em Estudos do Património incide sobre um fenómeno marcante da pré-história do sudoeste da Península Ibérica: as placas de xisto gravadas. Propõese uma análise inovadora dos dados do registo arqueológico, integrando o tratamento em Sistemas de Informação Geográfica (SIG) com a Teoria dos Grafos. Esta abordagem beneficia dos avanços tecnológicos impulsionados pela era digital e pela análise de sistemas de relacionamentos complexos. O fenómeno das placas de xisto gravadas, atribuído ao período entre o Neolítico Final e a Idade do Cobre, atuou como um polo de difusão e possivelmente de partilha cultural entre comunidades. Através de objetos com características morfológicas e simbólicas similares, estas comunidades estabeleceram redes de interação num vasto território, superando as dificuldades de circulação da época. A convergência entre os atributos intrínsecos de cada placa e os dados espaciais dos locais de achado permite compreender a extensão deste fenómeno e as motivações da sua utilização. O estudo aqui elaborado explora o potencial de tecnologias emergentes, sobretudo a utilização das bases de dados de Grafos na investigação arqueológica e patrimonial, procurando abrir novos caminhos metodológicos para o estudo do património português. Esta investigação não tem a ambição de apresentar uma nova interpretação ou uma reinterpretação explicativa do seu significado e funções acerca do fenómeno que são as placas de xisto gravadas encontradas e registadas em território português. Procura alargar o conhecimento sobre as placas e apontar pistas para futuras investigações.
- Análise de relações dinâmicas entre tokens em redes blockchain com ferramentas de séries temporaisPublication . Abreu, Ricardo João Lourenço de; Ramos, Maria do RosárioEsta dissertação explora, sob uma perspetiva quantitativa, a estrutura das dependências dinâmicas entre tokens de Camada 1 (L1) e Camada 2 (L2) no ecossistema blockchain do Ethereum, colocando a questão central de saber se a hierarquia tecnológica entre camadas se reflete em relações econométricas observáveis. Em particular, analisa-se a interação entre os preços de Camada 1, ETH, e de Camada 2, MATIC e OP através de um enquadramento unificado de séries temporais multivariadas, combinando métodos clássicos de econometria financeira com abordagens modernas de aprendizagem profunda. Do ponto de vista metodológico, o estudo articula testes de raiz unitária e cointegração (Johansen), modelos VAR/VECM para a dinâmica de curto e longo prazo, testes de causalidade de Granger, e modelos de volatilidade condicional GARCH e DCC-GARCH para caracterização do risco sistémico e das correlações dinâmicas. Em paralelo, propõe-se um modelo híbrido ARIMA–LSTM multivariado com mecanismo de self-attention, concebido para decompor a dinâmica observada em componentes lineares e não lineares, maximizando a capacidade preditiva num contexto de elevada não estacionariedade e heterocedasticidade condicional. Os resultados empíricos indicam ausência de cointegração robusta entre tokens L1 e L2, sugerindo que a dependência tecnológica não implica, por si só, um equilíbrio económico de longo prazo. Contudo, identificam-se relações causais significativas e efeitos de transmissão assimétricos no curto prazo, bem como elevados níveis de correlação condicional variável no tempo, evidenciando contágio de volatilidade entre camadas. A análise comparativa de desempenho confirma que o modelo híbrido ARIMA–LSTM supera os modelos lineares tradicionais, demonstrando a relevância de arquiteturas não lineares para capturar dependências complexas. Este trabalho contribui para uma formalização matemática mais profunda da economia de tokens em arquiteturas blockchain modulares, oferecendo implicações relevantes para previsão, gestão de risco e modelação económica de sistemas descentralizados.