Percorrer por data de Publicação, começado por "2025-07-01"
A mostrar 1 - 3 de 3
Resultados por página
Opções de ordenação
- From voices to action: empowering participatory governance (Third Policy Brief)Publication . Alves, Fátima; Vidal, Diogo GuedesEste policy brief surge num momento crucial em que os discursos sobre participação cidadã proliferam, mas os dispositivos institucionais ainda resistem a integrar verdadeiramente as vozes plurais da sociedade nos processos de decisão. A análise desenvolvida nas Comissões Territoriais para o Co-Design (TCCDs) revela não apenas o enorme potencial da participação pública para enriquecer e legitimar as políticas no âmbito do Pacto Ecológico Europeu, mas também os seus desafios estruturais: Persistem lacunas de representação, sobretudo de jovens, comunidades rurais e grupos marginalizados; A fadiga participativa desafia a sustentabilidade dos processos deliberativos; Falta vinculação institucional real dos resultados dos processos participativos às políticas públicas. Mas há também sinais fortes de esperança: A participação ativa aumenta a literacia política e ecológica dos cidadãos; Processos colaborativos despertam sentido de pertença, responsabilidade cívica e confiança mútua; Os modelos híbridos (digital/presencial) ampliam a acessibilidade e inclusão, desde que haja suporte adequado. As recomendações avançadas são claras: Compensar a participação com tempo, transporte ou apoio social; Reforçar os canais de comunicação contínua e transparente; Integrar resultados nas decisões desde o início, com envolvimento político real; Promover uma cultura de avaliação reflexiva e adaptativa. Para que a transição ecológica seja justa, precisa também de ser democrática e co-criada.
- Um olhar sobre o professor bibliotecário: perceção de uma comunidade de docentes sobre as competências do professor bibliotecárioPublication . Dias, Isabel Maria da Silva Rosas; Novo, AnaEsta dissertação investiga o nível de conhecimento que os docentes de uma comunidade educativa da zona norte de Portugal têm sobre as competências e funções atribuídas ao Professor Bibliotecário. A dissertação está organizada em duas partes principais. A primeira parte consiste numa revisão bibliográfica que explora o papel do Professor Bibliotecário, o funcionamento da Biblioteca Escolar e a importância da colaboração entre o PB e os docentes. A segunda parte apresenta o estudo empírico realizado, dividido em dois capítulos. Utilizando a metodologia de estudo de caso e uma abordagem quantitativa, os dados foram recolhidos através de um questionário, elaborado e distribuído via Google Forms. Os resultados indicam que os docentes desta comunidade educativa reconhecem o Professor Bibliotecário como um profissional com múltiplas competências, valorizando especialmente as suas funções tradicionais, como a Promoção da Leitura e a Gestão e Organização da Biblioteca Escolar. Contudo, os professores demonstram desconhecimento sobre os documentos orientadores que regulamentam a Biblioteca Escolar, apesar de estarem amplamente familiarizados com o Plano Nacional de Leitura. A dissertação conclui que, embora os docentes identifiquem várias funções do Professor Bibliotecário, ainda há lacunas no conhecimento sobre o perfil completo deste profissional. Para mitigar esta limitação, sugere-se que a formação académica dos futuros docentes inclua uma disciplina específica sobre a Biblioteca Escolar e o papel do Professor Bibliotecário. Esta abordagem formativa contribuiria para uma compreensão mais abrangente e integrada das funções do Professor Bibliotecário, promovendo práticas educativas mais colaborativas e informadas no contexto escolar.
- Comparison of two problem transformation-based methods in detecting the best performing branch-and-bound procedures for the RCPSPPublication . Guo, Weikang; Coelho, José; Vanhoucke, MarioThe branch-and-bound (B&B) procedure is one of the most frequently used methods for solving the resource constrained project scheduling problem (RCPSP) to obtain optimal solutions and has a rich history in the academic literature. Over the past decades, various variants of this procedure have been proposed, each using slightly different configurations to search for the optimal solution. While most of the configurations perform relatively well for many problem instances, there is, however, no known universal best B&B configuration that works well for all problem instances. In this work, we propose two problem transformation-based machine learning classification methods (binary relevance and classifier chains) to automatically detect the best-performing branch-and-bound configuration for the resource-constrained project scheduling problem. The proposed novel learning models aim to find the relationship between the project characteristics and the performance of a specific B&B configuration. With this obtained knowledge, the best-performing B&B configurations can be predicted, resulting in a better solution. A comprehensive computational experiment is conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed classification models and the performance improvements over three categories of methods from the literature, including the latest branch-and-bound configurations, the state-of-the-art classification models in project scheduling, and commonly used clustering algorithms in machine learning. The results show that the proposed classification models can enhance solution quality for the RCPSP without changing the core components of existing algorithms. More specifically, the classifier chains method, when combined with the BackPropagation Neural Network algorithm, achieves the best performance, outperforming binary relevance, which demonstrates the impact of label correlation on the performance. The experiments also demonstrate the merits of the proposed model in improving the robustness of the solutions. Furthermore, these findings not only highlight the potential of the classification models in detecting best-performing B&B configurations, but also emphasize the need for future work and development to further improve the performance and applicability of these models