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- Aspectos do rastreamento do glaucoma auxiliados por técnicas automatizadas em imagens com menor qualidade do disco ópticoPublication . Camara, José Carlos Raposo da; Cunha, António Manuel Trigueiros da Silva; Pires, Ivan Miguel SerranoO glaucoma é uma neuropatia óptica cuja progressão pode levar a cegueira. Representa a principal causa de perda visual de caráter irreversível em todo o mundo para homens e mulheres. A detecção precoce através de programas de rastreamento feita por especialistas é baseada nas características do nervo óptico, em biomarcadores oftalmológicos (destacando-se a pressão ocular) e exames subsidiários, com destaque ao campo visual e OCT. Após o reconhecimento dos casos é feito o tratamento com finalidade de estacionar a progressão da doença e melhorar a qualidade de vida dos pacientes. Contudo, estes programas têm limitações, principalmente em locais mais distantes dos grandes centros de tratamento especializado, insuficiência de equipamentos básicos e pessoal especializado para oferecer o rastreamento a toda a população, faltam meios para locomoção a estes centros, desinformação e desconhecimento da doença, além de características de progressão assintomática da doença. Esta tese aborda soluções inovadoras que podem contribuir para a automação do rastreamento do glaucoma utilizando aparelhos portáteis e mais baratos, considerando as necessidades reais dos clínicos durante o rastreamento. Para isso foram realizadas revisões sistemáticas sobre os métodos e equipamentos para apoio à triagem automática do glaucoma e os métodos de aprendizado profundo para a segmentação e classificação aplicáveis. Também foi feito um levantamento de questões médicas relativas à triagem do glaucoma e associá-las ao campo da inteligência artificial, para dar mais sentido as metodologias automatizadas. Além disso, foi criado um banco de dados privado, com vídeos e imagens de retina adquiridos por um smartphone acoplado a lente de baixo custo para o rastreamento do glaucoma e avaliado com métodos do estado da arte. Foram avaliados e analisados métodos de detecção automática de glaucoma utilizando métodos de aprendizado profundo de segmentação do disco e do copo óptico em banco de dados públicos de imagens de retina. Finalmente, foram avaliadas técnicas de mosaico e de detecção da cabeça do nervo óptico em imagens de baixa qualidade obtidas para pré-processamento de imagens adquiridas por smartphones acoplados a lente de baixo custo.
- Como realizar uma análise da situação alimentar e nutricional: determinantes do consumoPublication . Carapeto, CristinaO acto de nos alimentarmos desenrola-se de acordo com as regras impostas pela sociedade, o que influencia a nossa escolha alimentar. Essas regras são representadas pelas maneiras de preparar os alimentos, pela forma de apresentar os pratos e pelos rituais das refeições (como, por exemplo, os modos e as posições das pessoas à mesa, a divisão da comida entre os indivíduos, os horários estipulados, entre outros). Tudo isto contribui para que a pessoa se identifique com o alimento e também com a sua representação simbólica. Nessa relação, pode-se destacar a questão do ser humano como um ser vivo omnívoro, representado pela capacidade de comer de tudo, o que lhe dá uma suposta liberdade de escolha alimentar. Todavia, nem tudo é escolhido por ele, uma vez que o indivíduo é determinado por diversos factores, que irão pesar na decisão da escolha dos alimentos. Esses fatores podem englobar o ambiente, o qual está relacionado com os recursos disponíveis, com as relações sociais, assim como com a história individual.
- Mapping internal knowledge transfers in multinational corporationsPublication . Castro, Rita; Moreira, AntonioManaging multiple knowledge transfers between headquarters and subsidiaries, among subsidiaries, and also within each of these units is crucial for multinational corporations’ (MNCs) survival. Therefore, this article aims to uncover the main factors influencing internal knowledge transfers in MNCs—including intra-unit knowledge transfers and transfers between units, namely, conventional, horizontal, and reverse knowledge transfers. To achieve this goal, a systematic literature review (SLR) was conducted to synthesize the content of 85 articles. From a set of 1439 papers, only 85 related to knowledge transfer and knowledge sharing were considered. Based on an inductive thematic approach, eight different research categories and 97 topics were identified. Four different internal knowledge transfers (intra knowledge transfer (IKT), horizontal knowledge transfer (HKT), conventional knowledge transfer (CKT), and reverse knowledge transfer (RKT)) are compared across eight thematic categories and 97 topics. According to the results obtained, the depth of the topics analyzed varies, as does the variety of categories, with RKT being more deeply analyzed than IKT. There is a clear dominance of vertical knowledge transfer (CKT + RHT) over HKT. The exercise of power (e.g., size, knowledge base) still dominates CKT and RKT in most of the studies analyzed, which are traditionally affected by the characteristics of MNCs, HQs and subsidiaries. The debate on HKT is affected by the classical perspectives of power-based relations (e.g., expatriates, size, knowledge base) among subsidiaries. Although important, intra-unit knowledge transfer is greatly influenced by characteristics.