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- Projeto Saboreia a tua Terra : estudo pós-facto de uma investigação-açãoPublication . Filipe, Isabel Maria da Silva Esteves; Bento, AvelinoO presente estudo de investigação que aqui é apresentado leva-nos à descoberta e conhecimento do Património Cultural do concelho de Mafra. A problemática e objeto de estudo da pesquisa centram-se na compreensão da razão do Património Cultural do concelho de Mafra não ser mais conhecido, ou pelo menos não ser do interesse da comunidade, após a realização do projeto “Saboreia a tua Terra” em 2010. Por conseguinte o estudo debruça-se na interpretação de que forma o projeto criou impacto e despoletou interesses na comunidade do concelho de Mafra, nomeadamente no Agrupamento de Escolas de Mafra (AEM) e Escola Básica Hélia Correia (EBHC), estabelecimento de ensino que o acolheu. Nesta viagem que se iniciou com o desenvolvimento do projeto em 2010, ambiciona-se com este estudo, por um lado entender se as atividades ludico pedagógicas e criativas realizadas, dando a conhecer um conjunto de conteúdos da historia local de Mafra, tiveram impacto e despoletaram outros interesses de natureza patrimonial ao grupo alvo e comunidade escolar e por outro, compreender quais as perspetivas futuras para o projeto “Saboreia a tua Terra”. A metodologia teórico-concetual e empírica da pesquisa desenvolve-se através de uma investigação pós-facto apoiando-se no método descritivo/compreensivo. A interpretaçao sobre os dados evidencia o contributo das atividades artísticas e de essência participativa, aliadas à componente curricular do 1º ciclo ao nível da história local para uma educação patrimonial na escola. Anseia-se que este contributo auxilie na tomada de consciência, em especial dos mais jovens, mas também da comunidade escolar e entidades locais, originando uma sociedade mais consciente da importância da divulgação e preservação do seu património cultural.
- Facial analysis with depth maps and deep learningPublication . Brito, Paulo; Carvalho, ElizabethA recolha e análise sequencial de dados multimodais do rosto humano é um problema importante em visão por computador, com aplicações variadas na análise e monitorização médica, entretenimento e segurança. No entanto, devido à natureza do problema, há uma falta de sistemas acessíveis e fáceis de usar, em tempo real, com capacidade de anotações, análise 3d, capacidade de reanalisar e com uma velocidade capaz de detetar padrões faciais em ambientes de trabalho. No âmbito de um esforço contínuo, para desenvolver ferramentas de apoio à monitorização e avaliação de emoções/sinais em ambiente de trabalho, será realizada uma investigação relativa à aplicabilidade de uma abordagem de análise facial para mapear e avaliar os padrões faciais humanos. O objetivo consiste em investigar um conjunto de sistemas e técnicas que possibilitem responder à questão de como usar dados de sensores multimodais para obter um sistema de classificação para identificar padrões faciais. Com isso em mente, foi planeado desenvolver ferramentas para implementar um sistema em tempo real de forma a reconhecer padrões faciais. O desafio é interpretar esses dados de sensores multimodais para classificá-los com algoritmos de aprendizagem profunda e cumprir os seguintes requisitos: capacidade de anotações, análise 3d e capacidade de reanalisar. Além disso, o sistema tem que ser capaze de melhorar continuamente o resultado do modelo de classificação para melhorar e avaliar diferentes padrões do rosto humano. A FACE ANALYSYS, uma ferramenta desenvolvida no contexto desta tese de doutoramento, será complementada por várias aplicações para investigar as relações de vários dados de sensores com estados emocionais/sinais. Este trabalho é útil para desenvolver um sistema de análise adequado para a perceção de grandes quantidades de dados comportamentais.